将Matlab的datenum格式转换为Python
我刚开始从Matlab迁移到Python 2.7，但在读取.mat文件时遇到一些麻烦。时间信息以Matlab的datenum格式存储。对于那些不熟悉它的人：
序列号代表日历日，表示自固定基准日期起已过去的天数。在MATLAB中，序列号1为0000年1月1日。
MATLAB还使用串行时间表示从午夜开始的几分之一秒。例如，下午6点等于0.75个连续日。因此，MATLAB中的html" target="_blank">字符串‘31
-Oct-2003，6:00 PM’是日期编号731885.75。（摘自Matlab文档）
我想将其转换为Pythons的时间格式，并找到了本教程。简而言之，作者指出
如果您使用python解析此
datetime.fromordinal(731965.04835648148)结果，则结果看起来可能很合理[…]
（在进行任何进一步的转换之前），这对我不起作用，因为datetime.fromordinal需要一个整数：
>>> datetime.fromordinal(731965.04835648148)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: integer argument expected, got float
虽然我可以将它们四舍五入以获取每日数据，但实际上我需要导入分钟时间序列。有人对此问题有解决方案吗？我想避免重新格式化.mat文件，因为其中有很多文件，而我的同事也需要与他们一起工作。
问题答案：
您链接到解决方案，它有一个小问题。它是这个：
python_datetime = datetime.fromordinal(int(matlab_datenum)) + timedelta(days=matlab_datenum%1) - timedelta(days = 366)
在这里可以找到更长的解释
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