Python常见问题解答：“异常有多快？”

Question

我只是在查看Python
FAQ，因为它是另一个问题中提到的。以前从未真正详细地研究过它，我遇到了一个问题：“例外情况有多快？”：

try / except块非常有效。实际上捕获异常是昂贵的。在2.0之前的Python版本中，通常使用以下习惯用法：

try:
    value = mydict[key]
except KeyError:
    mydict[key] = getvalue(key)
    value = mydict[key]

我对 “捕获异常代价高昂”这一
部分感到有些惊讶。这是否仅是指except您实际上将异常保存在变量中的情况，或者通常是所有excepts（包括上面示例中的一个）的情况？

我一直认为，使用所示的惯用法是非常Python的，尤其是在Python中， “获得宽容比获得Permission更为容易”
。SO上的许多答案通常也遵循此想法。

捕获异常的性能真的那么差吗？在这种情况下，是否应该追随LBYL（“三思而后行”）？

（请注意，我并不是直接从FAQ中谈论示例；在许多其他示例中，您只是在寻找异常而不是在之前检查类型。）

Answer 1

捕获异常 非常 昂贵，但是异常应该是 例外的 （读取，不经常发生）。如果例外情况很少，try/catch则比LBYL要快。

下面的示例在密钥存在和不存在时使用异常和LBYL对字典密钥进行计时：

import timeit

s = []

s.append('''\
try:
    x = D['key']
except KeyError:
    x = None
''')

s.append('''\
x = D['key'] if 'key' in D else None
''')

s.append('''\
try:
    x = D['xxx']
except KeyError:
    x = None
''')

s.append('''\
x = D['xxx'] if 'xxx' in D else None
''')

for i,c in enumerate(s,1):
    t = timeit.Timer(c,"D={'key':'value'}")
    print('Run',i,'=',min(t.repeat()))

输出量

Run 1 = 0.05600167960596991       # try/catch, key exists
Run 2 = 0.08530091918578364       # LBYL, key exists (slower)
Run 3 = 0.3486251291120652        # try/catch, key doesn't exist (MUCH slower)
Run 4 = 0.050621117060586585      # LBYL, key doesn't exist

当通常情况也不例外try/catch时，与LBYL相比是“极其有效”的。