是否可以一次向熊猫DataFrame添加几列？

Question

如果要创建一个包含几列的新DataFrame，可以一次添加所有列-例如，如下所示：

data = {'col_1': [0, 1, 2, 3],
        'col_2': [4, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

但是现在假设走得更远，我想向此DataFrame添加一组其他列。有没有一种方法可以同时添加它们，如

additional_data = {'col_3': [8, 9, 10, 11],
                   'col_4': [12, 13, 14, 15]}
#Below is a made-up function of the kind I desire.
df.add_data(additional_data)

我知道我可以这样做：

for key, value in additional_data.iteritems():
    df[key] = value

或这个：

df2 = pd.DataFrame(additional_data, index=df.index)
df = pd.merge(df, df2, on=df.index)

我只是希望有一些清洁的东西。如果我坚持使用这两个选项，哪个是首选？

Answer 1

熊猫assign从那以后就有方法了0.16.0。您可以在像这样的数据帧上使用它

In [1506]: df1.assign(**df2)
Out[1506]:
   col_1  col_2  col_3  col_4
0      0      4      8     12
1      1      5      9     13
2      2      6     10     14
3      3      7     11     15

或者，您可以直接使用字典，例如

In [1507]: df1.assign(**additional_data)
Out[1507]:
   col_1  col_2  col_3  col_4
0      0      4      8     12
1      1      5      9     13
2      2      6     10     14
3      3      7     11     15