列表中连续元素之间的区别
我有一个列表，我想找到连续元素之间的区别：
a = [0, 4, 10, 100]
find_diff(a)
>>> [4,6,90]
您将如何编码find_diff（）函数？我可以使用“ for”迭代器对此进行编码，但是我敢肯定，有一种非常简单的方法可以使用一个简单的内衬进行编码。
问题答案：
您可以利用enumerate，zip并列出理解：
>>> a = [0, 4, 10, 100]
# basic enumerate without condition:
>>> [x - a[i - 1] for i, x in enumerate(a)][1:]
[4, 6, 90]
# enumerate with conditional inside the list comprehension:
>>> [x - a[i - 1] for i, x in enumerate(a) if i > 0]
[4, 6, 90]
# the zip version seems more concise and elegant:
>>> [t - s for s, t in zip(a, a[1:])]
[4, 6, 90]
在性能方面，似乎并没有太大的差异：
In [5]: %timeit [x - a[i - 1] for i, x in enumerate(a)][1:]
1000000 loops, best of 3: 1.34 µs per loop
In [6]: %timeit [x - a[i - 1] for i, x in enumerate(a) if i > 0]
1000000 loops, best of 3: 1.11 µs per loop
In [7]: %timeit [t - s for s, t in zip(a, a[1:])]
1000000 loops, best of 3: 1.1 µs per loop
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本文向大家介绍连续和非连续内存分配之间的区别，包括了连续和非连续内存分配之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在这篇文章中，我们将了解连续和非连续内存分配之间的区别- 连续内存分配 在这种分配类型中，连续的内存块被分配给一个文件/进程。 与不连续的内存相比，它执行得更快。 易于通过操作系统进行控制。 开销最小，因为在执行进程时地址转换不多。 连续内存分配中存在内部碎片。 有不同类型的
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