我想计算对象使用的内存。sys.getsizeof
很大,但是很浅(例如,在列表上调用,它不包括列表元素占用的内存)。
我想写一个通用的“深度”版本sys.getsizeof
。我了解“深层”的定义有些含糊;我对后跟copy.deepcopy
的定义感到非常满意。
这是我的第一次尝试:
def get_deep_sizeof(x, level=0, processed=None):
if processed is None:
# we're here only if this function is called by client code, not recursively
processed = set()
processed.add(id(x))
mem = sys.getsizeof(x)
if isinstance(x, collecthtml" target="_blank">ions.Iterable) and not isinstance(x, str):
for xx in x:
if id(xx) in processed:
continue
mem += get_deep_sizeof(xx, level+1, processed)
if isinstance(x, dict):
mem += get_deep_sizeof(x[xx], level+1, processed)
return mem
它存在两个已知问题,并且存在许多未知问题:
in
,并对字典的大小写进行了硬编码(包括值,而不仅仅是键)。显然,这不适用于字典等其他类。str
(这是可迭代的,但没有任何其他对象的链接)。同样,如果有更多这样的对象,这将中断。我怀疑使用in
它不是一个好主意,但是我不确定还有其他方法。
我认为Pympler已经打败了您。
从他们的文档中:
>>> from pympler.asizeof import asizeof
>>> obj = [1, 2, (3, 4), 'text']
>>> asizeof(obj)
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源代码可以在这里找到。
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问题内容: 我想检查python中int数据类型的大小: 结果是“ 436”,对我来说这没有意义。无论如何,我想知道我的机器将占用多少字节(2,4,..?)int。 问题答案: 简短的答案 您正在获得 该类 的大小,而不是 该类 实例的大小。调用以获取实例的大小: 如果该大小看起来仍然有些大,请记住Python与in(例如)c有很大不同。在Python中,an是成熟的对象。这意味着有额外的开销。
这个文档是从侯捷网站提供的繁体板简体化过来的。由于排版问题,有些繁体的术语在换行时候没有被替换,所以遇到问题大家可以对照原文比较一下。
问题内容: 众所周知,如果我们有一些对象引用并且此引用具有final字段,则将确保-我们将看到final字段中的所有可访问字段(至少在构造函数完成时) 范例1: 正如我在这种情况下所理解的那样,我们保证该方法总是输出,因为: 1.我列出了class 和map的完整代码是最终的; 2.如果某个线程将看到的引用,而该引用!= null,则我们保证从最终引用值可达到将是实际的。 我也认为 范例2: 在这
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