我想检查python中int数据类型的大小:
import sys
sys.getsizeof(int)
结果是“ 436”,对我来说这没有意义。无论如何,我想知道我的机器将占用多少字节(2,4,..?)int。
您正在获得 该类 的大小,而不是 该类 实例的大小。调用int
以获取实例的大小:
>>> sys.getsizeof(int())
24
如果该大小看起来仍然有些大,请记住Pythonint
与int
in(例如)c有很大不同。在Python中,anint
是成熟的对象。这意味着有额外的开销。
每个Python对象除了其他存储空间外,还至少包含一个refcount和对该对象类型的引用;在64位计算机上,占用16个字节!该int
内部(由标准CPython的实现来确定)也随时间而变化,从而使采取额外的存储量取决于您的版本。
int
Python 2和3中的对象的一些详细信息这就是Python 2的情况。(其中一些摘自Laurent Luce的博客文章)。整数对象表示为具有以下结构的内存块:
typedef struct {
PyObject_HEAD
long ob_ival;
} PyIntObject;
PyObject_HEAD
是一个宏,用于定义引用计数和对象类型的存储。文档对其进行了详细描述,并且可以在此答案中看到代码。
内存以大块分配,因此每个新整数都没有分配瓶颈。该块的结构如下所示:
struct _intblock {
struct _intblock *next;
PyIntObject objects[N_INTOBJECTS];
};
typedef struct _intblock PyIntBlock;
这些一开始都是空的。然后,每次创建一个新的整数时,Python都会使用指向的内存,next
并递增next
以指向该块中的下一个空闲整数对象。
我不完全确定一旦超过普通整数的存储容量,这种情况将如何变化,但是一旦这样做,an的大小int
就会变大。在我的机器上,在Python 2中:
>>> sys.getsizeof(0)
24
>>> sys.getsizeof(1)
24
>>> sys.getsizeof(2 ** 62)
24
>>> sys.getsizeof(2 ** 63)
36
在Python 3中,我认为总体情况是相同的,但是整数的大小以更零散的方式增加:
>>> sys.getsizeof(0)
24
>>> sys.getsizeof(1)
28
>>> sys.getsizeof(2 ** 30 - 1)
28
>>> sys.getsizeof(2 ** 30)
32
>>> sys.getsizeof(2 ** 60 - 1)
32
>>> sys.getsizeof(2 ** 60)
36
当然,这些结果均取决于硬件!YMMV。
Python
3中整数大小的可变性表明它们的行为可能更像可变长度类型(例如列表)。确实,这是事实。这里的定义Çstruct
用于int
在Python
3对象:
struct _longobject {
PyObject_VAR_HEAD
digit ob_digit[1];
};
该定义随附的注释总结了Python
3的整数表示形式。零被存储的值不表示,但通过用零大小的对象(这就是为什么sys.getsizeof(0)
是24
字节,而sys.getsizeof(1)
是28
)。负数由具有负大小属性的对象表示!太奇怪了。
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