从scikit-learn管道获取模型属性

Question

我通常会这样PCA加载：

pca = PCA(n_components=2)
X_t = pca.fit(X).transform(X)
loadings = pca.components_

如果我PCA使用scikit-learn油管跑…

from sklearn.pipeline import Pipeline
pipeline = Pipeline(steps=[    
('scaling',StandardScaler()),
('pca',PCA(n_components=2))
])
X_t=pipeline.fit_transform(X)

…是否有可能获得装载量？

简单尝试loadings = pipeline.components_失败：

AttributeError: 'Pipeline' object has no attribute 'components_'

谢谢！

（也有兴趣coef_从学习管道中提取属性。）

Answer 1

您是否看过以下文档：http :
//scikit-learn.org/dev/modules/pipeline.html 我觉得这很清楚。

更新：在0.21中，您可以仅使用方括号：

pipeline['pca']

或索引

pipeline[1]

有两种方法可以到达管道中的步骤，或者使用索引，也可以使用您提供的字符串名称：

pipeline.named_steps['pca']
pipeline.steps[1][1]

这将为您提供PCA对象，您可以在该对象上获取组件。通过，named_steps您还可以将属性访问与一起使用.，以允许自动补全：

pipe.names_steps.pca。