谷歌ndb库内存泄漏

Question

我想“ndb”库有内存泄漏，但我找不到在哪里。
有没有办法避免下面描述的问题？
你有更准确的测试方法来找出问题所在吗
是？

我就是这样再现这个问题的：
我用2个文件创建了一个极简的Google应用程序引擎。
附录yaml:

application: myapplicationid
version: demo
runtime: python27
api_version: 1
threadsafe: yes


handlers:
- url: /.*
  script: main.APP

libraries:
- name: webapp2
  version: latest

main.py:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""Memory leak demo."""
from google.appengine.ext import ndb
import webapp2


class DummyModel(ndb.Model):

    content = ndb.TextProperty()


class CreatePage(webapp2.RequestHandler):

    def get(self):
        value = str(102**100000)
        entities = (DummyModel(content=value) for _ in xrange(100))
        ndb.put_multi(entities)


class MainPage(webapp2.RequestHandler):

    def get(self):
        """Use of `query().iter()` was suggested here:
            https://code.google.com/p/googleappengine/issues/detail?id=9610
        Same result can be reproduced without decorator and a "classic"
            `query().fetch()`.
        """
        for _ in range(10):
            for entity in DummyModel.query().iter():
                pass # Do whatever you want
        self.response.headers['Content-Type'] = 'text/plain'
        self.response.write('Hello, World!')


APP = webapp2.WSGIApplication([
    ('/', MainPage),
    ('/create', CreatePage),
])

我上传了一个名为“/create”的应用程序。
之后，每次对/的调用都会增加实例使用的内存。直到
由于错误“超出了128 MB的软专用内存限制，它将停止
总共为5个请求提供服务后为143 MB。

注意：这个问题可以用“webapp2”以外的其他框架重现，
就像网页.py

Answer 1

经过更多的调查，在谷歌工程师的帮助下，我发现
对我的记忆力消耗的两种解释。
上下文和线程
ndb.上下文是一个“线程本地”对象，只有在新的
请求进入线程。所以线程在请求之间保持它。很多
线程可能存在于一个GAE实例中，它可能需要数百个请求
在第二次使用线程并清除其上下文之前。
这不是内存泄漏，但内存中的上下文大小可能超过
小GAE实例中的可用内存。
解决方法：
不能配置GAE实例中使用的线程数。的确如此
最好使每个上下文尽可能小。避免上下文缓存，并清除
每次请求后都会被删除。
事件队列
NDB似乎不能保证事件队列在一个
请求。同样，这不是内存泄漏。但它在你的生活中留下了未来
线程上下文，回到第一个问题。
解决方法：
将所有使用NDB的代码包装为@ndb.toplevel公司.