30小时以上查询的最佳架构
我有一个有趣的问题要解决。我的一位客户让我开发了一个库存分析程序，该程序具有将近50年的库存数据以及近一千个交易品种。我已经开发了一系列过滤器，可在任何一天应用，以查看是否有任何交易失败。
我们希望针对每个库存的每天数据运行此过滤器。基本上，您的开始日期和结束日期类型报告。但是，每个符号每周需要花费6分钟进行过滤。我们估计大约需要40个小时才能对整个数据集运行报告。
首要要求是我的客户能够从任何地方的任何计算机（他经常旅行）在应用程序中执行任何操作，因此我们基于浏览器。
为了解决此问题，我编写了一个异步方法来运行此报告，但是应用程序池不活动计时器将终止该工作。我不想开始为整个应用程序调整超时来支持该报告（我们将做很多这样的工作，因为每个库存场景都需要针对我们的整个数据集运行以进行分析，然后才能用于活跃交易）。
是否有人对支持超长异步过程的Web体系结构有任何一般想法或经验？
谢谢
问题答案：
作为一般建议，我建议使用独立的Windows服务，控制台应用程序或类似的程序，并具有非常仔细的生命周期控件和日志记录，这些控件将不断运行并检查（轮询）数据库中的“要处理的作业”，然后使用结果更新数据库并进度信息。
这可能不是最好的方法，但是我已经使用过很多次了，它可靠，可扩展且具有良好的性能。
最好将网络请求的时间限制在一分钟或两分钟之内-从来没有为处理大量时间而设计。这样，您可以每分钟左右（使用Web服务）“检查”作业状态。
如果您对我有任何疑问或对这个想法有任何疑问，请发表评论，我将很乐意为您提供帮助，详细说明或提出建议。
希望对您有所帮助！
（另外：我相信Windows服务没有得到充分利用！它所需要的只是一个快速的基类或可重用的辅助方法的集合，并且在您的控制下，您可以运行一个已记录，可靠，自动，可配置，快速实施的过程。一起制作原型！）
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