我有一个当前正在使用的Web应用程序,该应用程序将MySQL数据库用作后端,在继续进行下去之前,我需要了解哪种情况更适合我的情况。
简而言之,在此应用程序中,用户将能够使用任何数字字段(由他们决定)构造自己的表单,现在我将其全部存储在由外键链接的几个表中。我的一个朋友建议为了使事情“轻松/快速”,我应该将每个用户的表单转换为一个平面表,以便从他们那里查询数据保持快速(以防万一)。
我应该使用所有包含外键(索引等)的关系表来使数据库保持规范化,还是应该为用户创建的每种新表单构造平面表?
显然,创建平面表的一些好处是数据分离(安全性),并且查询速度将降低。但是,认真地我会从中获得多少收益?我真的不想要10000个表,并且一直都在删除,更改和添加,但是如果它比我做的更好的话……我只需要一些输入即可。
谢谢
经验法则。从规范化到非规范化要比其他方法容易得多。
从合理级别的数据库规范化开始(合理地讲,我指的是可读,可维护,高效但未过早优化),然后,如果在增长时遇到性能问题,则可以选择研究非规范化可以提高性能的方式。
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我使用Tensorflow 1.14.0和Keras 2.2.4。以下代码实现了一个简单的神经网络: 20个时代后的最终val\u损失为0.7751。当我取消注释添加批处理规范化层的唯一注释行时,val\u损失变为1.1230。 我的主要问题要复杂得多,但同样的事情也会发生。因为我的激活是线性的,所以我把批处理规范化放在激活之后还是之前并不重要。 问题:为什么批处理规范化帮不上忙?是否有什么可以更