我只想将一个列表中的每个元素除以一个int。
myList = [10,20,30,40,50,60,70,80,90]
myInt = 10
newList = myList/myInt
这是错误:
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'list' and 'int'
我了解为什么收到此错误。但是我为找不到解决方案感到沮丧。
还尝试了:
newList = [ a/b for a, b in (myList,myInt)]
错误:
ValueError: too many values to unpack
预期结果:
newList = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
编辑:
以下代码给了我预期的结果:
newList = []
for x in myList:
newList.append(x/myInt)
但是,有没有更容易/更快的方法来做到这一点?
惯用的方式是使用列表理解:
myList = [10,20,30,40,50,60,70,80,90]
myInt = 10
newList = [x / myInt for x in myList]
或者,如果您需要保留对原始列表的引用:
myList[:] = [x / myInt for x in myList]
问题内容: 我有一个清单: 如何将每个元素乘以5?输出应为: 问题答案: 您可以只使用列表理解: 请注意,列表理解通常是执行循环的更有效方法: 作为替代方案,以下是使用流行的Pandas软件包的解决方案: 或者,如果您只想要列表:
问题内容: 假设我有一个numpy数组: 我有一个对应的“向量”: 我如何沿每一行进行减法或除法运算,所以结果是: 长话短说:如何使用对应于每一行的1D标量数组在2D数组的每一行上执行操作? 问题答案: 干得好。您只需要与广播结合使用(或):
问题内容: 鉴于: 我想删除第一个项目中的那个项目。因此,在这种情况下,我们将删除以: 我当前的代码是: 这可行,但是很慢。什么是更好的方法呢? 编辑:我之前没有测试过性能,所以我可能做错了,但是我得到了: 问题答案: 反向删除,就地修改: 就地修改意味着这样做效率更高,因为它不会创建新列表(如列表理解那样)。 由于OP要求提供高效的解决方案,因此这里比较了两个投票最高的答案。 设定 - 清单理解
我有一个这样的数字列表: 如何以优雅的方式总结每个N(让我们假设2)个元素并将列表转换为: 编辑:我想出了以下解决方案: 它是有效的,但我仍然在寻找一个更易读、更简单的方法。
我在pyspark数据帧中有一个StringType()列和一个ArrayType(StringType())列。我想将StringType()列与ArrayType(StringType())列的每个元素合并 示例: 谢谢:)
问题内容: 如何将函数应用于变量输入列表?例如,函数返回真值,但不返回函数的实际输出。 预期的输出是: 我知道是内置的。这只是一个例子。 问题答案: 我认为您的意思是使用而不是: 更简单的是,您可以使用而不是从中导入(感谢@alecxe): 在Python 2.x中,通过将给定函数应用于列表中的每个元素来构造新列表。通过限制使用给定函数求值的元素来构造新列表。 在Python 3.x中,和构建迭代