Python曲线拟合库，允许我为参数分配边界

Question

我希望能够执行拟合，使我可以将任意曲线函数拟合到数据，并允许我在参数上设置任意界限，例如，我想拟合函数：

f(x) = a1(x-a2)^a3\cdot\exp(-\a4*x^a5)

说：

• a2 在以下范围内： (-1, 1)
• a3并且a5是积极的

有一个很好的scipy
curve_fit

函数，但是它不允许指定参数范围。还有一个不错的http://code.google.com/p/pyminuit/库，该库可以进行泛型最小化，并且可以设置参数的范围，但在我的情况下，它没有涵盖范围。

Answer 1

注意：SciPy的0.17版中的新功能

假设您想对数据拟合模型，如下所示：

y=a*t**alpha+b

并限制了alpha

0<alpha<2

而其他参数a和b保持空闲。然后，我们应按以下方式使用curve_fit的bounds选项：

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
def func(t, a,alpha,b):
     return a*t**alpha+b
param_bounds=([-np.inf,0,-np.inf],[np.inf,2,np.inf])
popt, pcov = curve_fit(func, xdata, ydata,bounds=param_bounds)

来源在这里。