我将解释我在示例中需要做的事情。首先,我们有一个像这样的简单表,名为 table :
id | name
===+=====
1 | foo
1 | bar
1 | foobar
2 | foo
2 | bar
2 | foobar
现在查询:
SELECT t.* FROM table t GROUP BY t.id
将使我们得到与这一结果相似的结果:
id | name
===+=====
1 | foo
2 | foo
但是是否有可能收集 name的 所有值来得到这样的结果?
id | name
===+=================
1 | foo, bar, foobar
2 | foo, bar, foobar
使用MySQL可以使用GROUP_CONCAT(expr)
此函数返回一个字符串结果,其中包含来自组的串联的非NULL值。如果没有非NULL值,则返回NULL。完整语法如下:
GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]
[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}
[ASC | DESC] [,col_name ...]]
[SEPARATOR str_val])
就像是
SELECT ID, GROUP_CONCAT(name) GroupedName
FROM Table1
GROUP BY ID
当我像这样使用DataFrame groupby时: 我只会得到一个列为“age”和“count(id)”的DataFrame,但在df中,还有许多其他列,如“name”。 总之,我想得到MySQL中的结果, “按年龄从df组中选择姓名、年龄、计数(id)” 在Spark中使用groupby时该怎么办?
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我如何通过我自己的API从另一个API获取PDF,然后到前面供用户下载。 我现在得到的只是一张空白页。 后面是Scala的,当我打印文件时,我得到一个字符串。
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