GoogLeNet
2014年的 ILSVRC，Google 也参与了，它通过增加模型层数到 22 层，利用 multi-scale data training，取得了第一名的成绩。Google 之所以为这一网络模型命名为 GoogLeNet，是为了致敬 LeNet。
Inception 结构
Inception 结构的主要思想是如何找出最有的局部稀疏结构并将其覆盖为近似的稠密组件。
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2014年的 ILSVRC，Google 也参与了，它通过增加模型层数到 22 层，利用 multi-scale data training，取得了第一名的成绩。Google 之所以为这一网络模型命名为 GoogLeNet，是为了致敬 LeNet。
Inception 结构的主要思想是如何找出最有的局部稀疏结构并将其覆盖为近似的稠密组件。