7 教程3：将不同类型的数据写入到 XLSX 文件中

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小牛编辑

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2023-12-01

在上一节中，我们使用Python和XlsxWriter模块创建了一个设置了简单格式的电子表格。

这次，我们继续扩展要写入的数据，在其中添加一些日期：

expenses = (
    ['Rent', '2013-01-13', 1000],
    ['Gas',  '2013-01-14',  100],
    ['Food', '2013-01-16',  300],
    ['Gym',  '2013-01-20',   50],
)

相应的电子表格如下所示：

这里的区别在于，我们添加了带有格式的Date列，并使该列更加宽一点以显示完整的日期数据。

为此，我们可以如下所示扩展上一节的程序：

from datetime import datetime
import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('Expenses03.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

bold = workbook.add_format({'bold': 1})
money_format = workbook.add_format({'num_format': '$#,##0'})

# 添加一个数字的日期格式
date_format = workbook.add_format({'num_format': 'mmmm d yyyy'})

# 设置指定列的宽度
worksheet.set_column(1, 1, 15)

worksheet.write('A1', 'Item', bold)
worksheet.write('B1', 'Date', bold)
worksheet.write('C1', 'Cost', bold)

expenses = (
     ['Rent', '2013-01-13', 1000],
     ['Gas',  '2013-01-14',  100],
     ['Food', '2013-01-16',  300],
     ['Gym',  '2013-01-20',   50],
 )

row = 1
col = 0

for item, date_str, cost in (expenses):
    # 日期格式化
    date = datetime.strptime(date_str, &quot;%Y-%m-%d&quot;)

    worksheet.write_string  (row, col,     item              )
    worksheet.write_datetime(row, col + 1, date, date_format )
    worksheet.write_number  (row, col + 2, cost, money_format)
    row += 1

worksheet.write(row, 0, 'Total', bold)
worksheet.write(row, 2, '=SUM(C2:C5)', money_format)
workbook.close()

上述代码与上一个程序之间最主要的区别在于，我们为日期添加了一个新的format对象，并对数据类型进行了其他处理。

Excel通常用不同的方式自动对用户的输出进行数据类型的处理，比如字符串和数字。XlsxWriter尝试在工作表中对此进行模拟，write()方法通过将Python数据类型映射到Excel支持的类型来自动处理数据类型。

write()方法是其他几个特点方法的通用别名：

write_string()
write_number()
write_blank()
write_formula()
write_datetime()
write_boolean()
write_url()

在上面的代码中，我们使用了部分的显示write方法：

worksheet.write_string  (row, col,     item              )
worksheet.write_datetime(row, col + 1, date, date_format )
worksheet.write_number  (row, col + 2, cost, money_format)

这主要是为了说明，你如果需要对写入工作表的数据类型进行更多的控制，则可以使用适当的方法。在本节这个示例中，直接使用write()的效果也是一样的。

Excel中的日期和时间都是浮点数，这些浮点数需要应用数字格式以正确地显示它们。如果日期和时间是Python的datetime对象，那么XlsxWriter会自动进行所需的数字转换。但是，我们还需要添加数字格式以确保Excel将其显示为日期：

from datetime import datetime
...

date_format = workbook.add_format({'num_format': 'mmmm d yyyy'})
...

for item, date_str, cost in (expenses):
    # Convert the date string into a datetime object.
    date = datetime.strptime(date_str, &quot;%Y-%m-%d&quot;)
    ...
    worksheet.write_datetime(row, col + 1, date, date_format )
    ...

有关日期处理的详细信息，请参见<使用日期和时间>。

上面程序的最后一个扩展功能是使用set_column()方法调整列的宽度，以使日期栏可以显示完整：

worksheet.set_column('B:B', 15)

至此，我们就完成了教程部分。

在下一部分中，我们将从Workbok类开始详细地介绍API。