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如何将数据帧中的数据写入到单个。拼花地板文件(两个数据

彭嘉赐
2023-03-14

如何将数据帧中的数据写入到单个。拼花地板文件(两个数据

df.show() --> 2 rows
+------+--------------+----------------+
| name|favorite_color|favorite_numbers|
+------+--------------+----------------+
|Alyssa| null| [3, 9, 15, 20]| | Ben| red| []|
+------+--------------+----------------+

df.rdd.get1个分区

>>> df.rdd.getNumPartitions()

1个

df.write.save("/user/hduser/data_check/test.parquet", format="parquet")

如果我使用上述命令在HDFS中创建拼花文件,它将在HDFS中创建目录“payloads.parquet”,并在该目录中创建多个文件。拼花地板文件,元数据文件正在保存。

找到4项

-rw-r--r-- 3 bimodjoul biusers 0 2017-03-15 06:47 
/user/hduser/data_check/test.parquet/_SUCCESS 
-rw-r--r-- 3 bimodjoul biusers 494 2017-03-15 06:47
/user/hduser/data_check/test.parquet/_common_metadata
-rw-r--r-- 3 bimodjoul biusers 862 2017-03-15 06:47
/user/hduser/data_check/test.parquet/_metadata 
-rw-r--r-- 3 bimodjoul biusers 885 2017-03-15 06:47
/user/hduser/data_check/test.parquet/part-r-00000-f83a2ffd-38bb-4c76-9f4c-357e43d9708b.gz.parquet

如何将数据帧中的数据写入单个. parket文件(两个数据

帮助将不胜感激。

共有2个答案

都昊乾
2023-03-14

写入后使用合并(1)。这会解决你的问题

df.coalesce(1).write
濮阳宁
2023-03-14

这应该可以解决问题。

df.coalesce(1).write.parquet(parquet_file_path)
df.write.mode('append').parquet("/tmp/output/people.parquet")
 类似资料:
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  • Spark版本:2.3 hadoop dist:azure Hdinsight 2.6.5平台:azure存储:BLOB 集群中的节点:6个执行器实例:每个执行器6个内核:每个执行器3个内存:8gb 试图通过同一存储帐户上的spark数据框将azure blob(wasb)中的csv文件(大小4.5g-280列,2.8 mil行)加载到拼花格式。我重新划分了大小不同的文件,即20、40、60、10

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