ThreadLocalRandom（ThreadLocalRandom）

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2023-12-01

java.util.concurrent.ThreadLocalRandom是从jdk 1.7开始引入的实用程序类，当需要多个线程或ForkJoinTasks生成随机数时非常有用。与Math.random（）方法相比，它可以提高性能并减少争用。

ThreadLocalRandom方法

以下是ThreadLocalRandom类中可用的重要方法列表。

Sr.No.	方法和描述
1	public static ThreadLocalRandom current() 返回当前线程的ThreadLocalRandom。
2	protected int next(int bits) 生成下一个伪随机数。
3	public double nextDouble(double n) 返回0（包括）和指定值（不包括）之间的伪随机，均匀分布的double值。
4	public double nextDouble(double least, double bound) 返回给定的最小值（包括）和bound（不包括）之间的伪随机，均匀分布的值。
5	public int nextInt(int least, int bound) 返回给定的最小值（包括）和bound（不包括）之间的伪随机，均匀分布的值。
6	public long nextLong(long n) 返回0（包括）和指定值（不包括）之间的伪随机均匀分布值。
7	public long nextLong(long least, long bound) 返回给定的最小值（包括）和bound（不包括）之间的伪随机，均匀分布的值。
8	public void setSeed(long seed) 抛出UnsupportedOperationException。

例子 (Example)

以下TestThread程序演示了Lock接口的一些这些方法。在这里，我们使用lock（）来获取锁定，并使用unlock（）来释放锁定。

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
public class TestThread {
   public static void main(final String[] arguments) {
      System.out.println("Random Integer: " + new Random().nextInt());  
      System.out.println("Seeded Random Integer: " + new Random(15).nextInt());  
      System.out.println(
         "Thread Local Random Integer: " + ThreadLocalRandom.current().nextInt());
      final ThreadLocalRandom random = ThreadLocalRandom.current();  
      random.setSeed(15); //exception will come as seeding is not allowed in ThreadLocalRandom.
      System.out.println("Seeded Thread Local Random Integer: " + random.nextInt());  
   }
}

这将产生以下结果。

输出 (Output)

Random Integer: 1566889198
Seeded Random Integer: -1159716814
Thread Local Random Integer: 358693993
Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException
        at java.util.concurrent.ThreadLocalRandom.setSeed(Unknown Source)
        at TestThread.main(TestThread.java:21)

这里我们使用ThreadLocalRandom和Random类来获取随机数。