StopAnalyzer
此分析器的工作方式类似于SimpleAnalyzer,并删除常用词,如'a','an','the'等。
Class 声明 (Class Declaration)
以下是org.apache.lucene.analysis.StopAnalyzer类的声明 -
public final class StopAnalyzer
extends StopwordAnalyzerBase
字段 (Fields)
以下是org.apache.lucene.analysis.StopAnalyzer类的字段 -
static Set《?》 ENGLISH_STOP_WORDS_SET - 一个不可修改的集合,包含一些通常不适合搜索的常用英语单词。
类构造函数 (Class Constructors)
下表显示了不同的类构造函数 -
S.No. | 构造函数和描述 |
---|---|
1 | StopAnalyzer(Version matchVersion) 构建一个分析器,删除ENGLISH_STOP_WORDS_SET中的单词。 |
2 | StopAnalyzer(Version matchVersion, File stopwordsFile) 使用给定文件中的停用词构建分析器。 |
3 | StopAnalyzer(Version matchVersion, Reader stopwords) 使用给定阅读器中的停用词构建分析器。 |
4 | StopAnalyzer(Version matchVersion, Set《?》 stopWords) 使用给定集中的停用词构建分析器。 |
Class Methods
下表显示了不同的类方法 -
S.No. | 方法和描述 |
---|---|
1 | protected Reusable Analyzer Base. Token Stream Components create Components (String field Name, Reader reader) 创建一个新的ReusableAnalyzerBase.TokenStreamComponents,用于标记所提供的Reader中的所有文本。 |
方法继承 (Methods Inherited)
该类继承以下类中的方法 -
- org.apache.lucene.analysis.StopwordAnalyzerBase
- org.apache.lucene.analysis.ReusableAnalyzerBase
- org.apache.lucene.analysis.Analyzer
- java.lang.Object
用法 (Usage)
private void displayTokenUsingStopAnalyzer() throws IOException {
String text
= "Lucene is simple yet powerful java based search library.";
Analyzer analyzer = new StopAnalyzer(Version.LUCENE_36);
TokenStream tokenStream
= analyzer.tokenStream(LuceneConstants.CONTENTS,
new StringReader(text));
TermAttribute term = tokenStream.addAttribute(TermAttribute.class);
while(tokenStream.incrementToken()) {
System.out.print("[" + term.term() + "] ");
}
}
例子 Example Application
让我们创建一个测试Lucene应用程序来使用BooleanQuery测试搜索。
步 | 描述 |
---|---|
1 | 在Lucene - First Application章节中解释,在cn.xnip.lucene包下创建一个名为LuceneFirstApplication的项目。 您还可以使用Lucene - First Application创建的项目Lucene - First Application本章的Lucene - First Application章节来理解搜索过程。 |
2 | 按照Lucene - First Application章节中的说明创建LuceneConstants.java 。 保持其余文件不变。 |
3 | 创建LuceneTester.java ,如下所述。 |
4 | 清理并构建应用程序以确保业务逻辑按照要求运行。 |
LuceneConstants.java
此类用于提供跨示例应用程序使用的各种常量。
package cn.xnip.lucene;
public class LuceneConstants {
public static final String CONTENTS = "contents";
public static final String FILE_NAME = "filename";
public static final String FILE_PATH = "filepath";
public static final int MAX_SEARCH = 10;
}
LuceneTester.java
该类用于测试Lucene库的搜索功能。
package cn.xnip.lucene;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.StopAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.TermAttribute;
import org.apache.lucene.util.Version;
public class LuceneTester {
public static void main(String[] args) {
LuceneTester tester;
tester = new LuceneTester();
try {
tester.displayTokenUsingStopAnalyzer();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private void displayTokenUsingStopAnalyzer() throws IOException {
String text
= "Lucene is simple yet powerful java based search library.";
Analyzer analyzer = new StopAnalyzer(Version.LUCENE_36);
TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(
LuceneConstants.CONTENTS, new StringReader(text));
TermAttribute term = tokenStream.addAttribute(TermAttribute.class);
while(tokenStream.incrementToken()) {
System.out.print("[" + term.term() + "] ");
}
}
}
运行程序 (Running the Program)
完成源的创建后,您可以继续编译和运行程序。 为此,请保持LuceneTester.Java文件选项卡处于活动状态,并使用Eclipse IDE中提供的“运行”选项或使用Ctrl + F11编译并运行LuceneTester应用程序。 如果您的应用程序成功运行,它将在Eclipse IDE的控制台中打印以下消息 -
[lucene] [simple] [yet] [powerful] [java] [based] [search] [library]