FuzzyQuery
FuzzyQuery用于使用模糊实现来搜索文档,模糊实现是基于编辑距离算法的近似搜索。
Class 声明 (Class Declaration)
以下是org.apache.lucene.search.FuzzyQuery类的声明 -
public class FuzzyQuery
extends MultiTermQuery
字段 (Fields)
以下是FuzzyQuery的字段 -
- static int defaultMaxExpansions
- static float defaultMinSimilarity
- static int defaultPrefixLength
- 受保护的术语
类构造函数 (Class Constructors)
下表显示了不同的类构造函数 -
S.No. | 构造函数和描述 |
---|---|
1 | FuzzyQuery(Term term) 调用FuzzyQuery(term,0.5f,0,Integer.MAX_VALUE) |
2 | FuzzyQuery(Term term, float minimumSimilarity) 调用FuzzyQuery(term,minimumSimilarity,0,Integer.MAX_VALUE) |
3 | FuzzyQuery(Term term, float minimumSimilarity, int prefixLength) 调用FuzzyQuery(term,minimumSimilarity,prefixLength,Integer.MAX_VALUE) |
4 | FuzzyQuery(Term term, float minimumSimilarity, int prefixLength, int maxExpansions) 创建一个新的FuzzyQuery,它将匹配具有至少与term最相似的相似度的术语 |
Class Methods
下表显示了不同的类方法 -
S.No. | 方法和描述 |
---|---|
1 | boolean equals(Object obj) |
2 | protected FilteredTermEnum getEnum(IndexReader reader) 构造要使用的枚举,扩展模式术语。 |
3 | float getMinSimilarity() 返回此查询匹配所需的最小相似度。 |
4 | int getPrefixLength() 返回非模糊前缀长度。 |
5 | Term getTerm() 返回模式术语。 |
6 | int hashCode() |
7 | String to String(String field) 将查询打印到字符串,假定字段为默认字段并省略。 |
方法继承 (Methods Inherited)
该类继承以下类中的方法 -
- org.apache.lucene.search.MultiTermQuery
- org.apache.lucene.search.Query
- java.lang.Object
用法 (Usage)
private void searchUsingFuzzyQuery(String searchQuery)
throws IOException, ParseException {
searcher = new Searcher(indexDir);
long startTime = System.currentTimeMillis();
//create a term to search file name
Term term = new Term(LuceneConstants.FILE_NAME, searchQuery);
//create the term query object
Query query = new FuzzyQuery(term);
//do the search
TopDocs hits = searcher.search(query);
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(hits.totalHits +
" documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms");
for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) {
Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc);
System.out.print("Score: "+ scoreDoc.score + " ");
System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH));
}
searcher.close();
}
例子 Example Application
让我们创建一个测试Lucene应用程序来使用FuzzyQuery测试搜索。
步 | 描述 |
---|---|
1 | 在Lucene - First Application章节中解释,在cn.xnip.lucene包下创建一个名为LuceneFirstApplication的项目。 您还可以使用Lucene - First Application创建的项目Lucene - First Application本章的Lucene - First Application章节来了解搜索过程。 |
2 | 按照Lucene - First Application章节中的说明创建LuceneConstants.java和Searcher.java 。 保持其余文件不变。 |
3 | 创建LuceneTester.java ,如下所述。 |
4 | 清理并构建应用程序以确保业务逻辑按照要求运行。 |
LuceneConstants.java
此类用于提供跨示例应用程序使用的各种常量。
package cn.xnip.lucene;
public class LuceneConstants {
public static final String CONTENTS = "contents";
public static final String FILE_NAME = "filename";
public static final String FILE_PATH = "filepath";
public static final int MAX_SEARCH = 10;
}
Searcher.java
此类用于读取对原始数据所做的索引,并使用Lucene库搜索数据。
package cn.xnip.lucene;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
public class Searcher {
IndexSearcher indexSearcher;
QueryParser queryParser;
Query query;
public Searcher(String indexDirectoryPath) throws IOException {
Directory indexDirectory =
FSDirectory.open(new File(indexDirectoryPath));
indexSearcher = new IndexSearcher(indexDirectory);
queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_36,
LuceneConstants.CONTENTS,
new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36));
}
public TopDocs search( String searchQuery)
throws IOException, ParseException {
query = queryParser.parse(searchQuery);
return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH);
}
public TopDocs search(Query query) throws IOException, ParseException {
return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH);
}
public Document getDocument(ScoreDoc scoreDoc)
throws CorruptIndexException, IOException {
return indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);
}
public void close() throws IOException {
indexSearcher.close();
}
}
LuceneTester.java
该类用于测试Lucene库的搜索功能。
package cn.xnip.lucene;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.search.FuzzyQuery;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
public class LuceneTester {
String indexDir = "E:\\Lucene\\Index";
String dataDir = "E:\\Lucene\\Data";
Searcher searcher;
public static void main(String[] args) {
LuceneTester tester;
try {
tester = new LuceneTester();
tester.searchUsingFuzzyQuery("cord3.txt");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private void searchUsingFuzzyQuery(String searchQuery)
throws IOException, ParseException {
searcher = new Searcher(indexDir);
long startTime = System.currentTimeMillis();
//create a term to search file name
Term term = new Term(LuceneConstants.FILE_NAME, searchQuery);
//create the term query object
Query query = new FuzzyQuery(term);
//do the search
TopDocs hits = searcher.search(query);
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(hits.totalHits +
" documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms");
for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) {
Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc);
System.out.print("Score: "+ scoreDoc.score + " ");
System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH));
}
searcher.close();
}
}
数据和索引目录创建
我们使用了来自record1.txt的10个文本文件到包含学生姓名和其他详细信息的record10.txt,并将它们放在目录E:\Lucene\Data.。 索引目录路径应创建为E:\Lucene\Index 。 在Lucene - Indexing Process一章中运行索引程序后,您可以看到在该文件夹中创建的索引文件列表。
运行程序 (Running the Program)
完成源,原始数据,数据目录,索引目录和索引的创建后,可以继续编译和运行程序。 为此,请保持LuceneTester.Java文件选项卡处于活动状态,并使用Eclipse IDE中提供的“运行”选项或使用Ctrl + F11编译并运行LuceneTester应用程序。 如果您的应用程序成功运行,它将在Eclipse IDE的控制台中打印以下消息 -
10 documents found. Time :78ms
Score: 1.3179655 File: E:\Lucene\Data\record3.txt
Score: 0.790779 File: E:\Lucene\Data\record1.txt
Score: 0.790779 File: E:\Lucene\Data\record2.txt
Score: 0.790779 File: E:\Lucene\Data\record4.txt
Score: 0.790779 File: E:\Lucene\Data\record5.txt
Score: 0.790779 File: E:\Lucene\Data\record6.txt
Score: 0.790779 File: E:\Lucene\Data\record7.txt
Score: 0.790779 File: E:\Lucene\Data\record8.txt
Score: 0.790779 File: E:\Lucene\Data\record9.txt
Score: 0.2635932 File: E:\Lucene\Data\record10.txt