Field Options

字段是索引过程中最重要的单元。 它是包含要编制索引的内容的实际对象。 当我们添加一个字段时，Lucene使用字段选项在字段上提供了许多控件，字段选项说明了可搜索字段的数量。

我们将包含Field(s) Document(s)添加到IndexWriter ，其中IndexWriter用于更新或创建索引。

我们现在将向您展示一种逐步的方法，并使用一个基本示例帮助您了解各种Field Options。

各种现场选择

以下是各种领域选择 -

• Index.ANALYZED - 在此，我们先分析，然后做索引。 这用于普通文本索引。 Analyzer会将字段的值分解为令牌流，并且每个令牌都可以单独搜索。

• Index.NOT_ANALYZED - 在此，我们不进行分析，而是进行索引。 这用于完整的文本索引。 例如，人名，URL等。

• Index.ANALYZED_NO_NORMS - 这是Index.ANALYZED的变体。 分析器会将字段的值分解为令牌流，并且每个令牌都可以单独搜索。 但是，NORM不会存储在索引中。 NORMS用于增强搜索，这通常会消耗大量内存。

• Index.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS - 这是Index.NOT_ANALYZED变体。 索引已完成，但NORMS未存储在索引中。

• Index.NO - 字段值无法搜索。

使用现场选项

以下是可以使用现场选项的不同方式 -

• 创建从文本文件获取Lucene文档的方法。

• 创建各种类型的字段，这些字段是键值对，包含键作为名称和值作为要索引的内容。

• 设置要分析的字段与否。 在我们的例子中，只分析内容，因为它可以包含搜索操作中不需要的数据，例如a，am，are，an等。

• 将新创建的字段添加到文档对象并将其返回给调用方法。

private Document getDocument(File file) throws IOException {
   Document document = new Document();
   //index file contents
   Field contentField = new Field(LuceneConstants.CONTENTS, 
      new FileReader(file));
   //index file name
   Field fileNameField = new Field(LuceneConstants.FILE_NAME,
      file.getName(),
      Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED);
   //index file path
   Field filePathField = new Field(LuceneConstants.FILE_PATH,
      file.getCanonicalPath(),
      Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED);
   document.add(contentField);
   document.add(fileNameField);
   document.add(filePathField);
   return document;
}   

例子 Example Application

要测试索引过程，我们需要创建一个Lucene应用程序测试。

LuceneConstants.java

此类用于提供跨示例应用程序使用的各种常量。

package cn.xnip.lucene;
public class LuceneConstants {
   public static final String CONTENTS = "contents";
   public static final String FILE_NAME = "filename";
   public static final String FILE_PATH = "filepath";
   public static final int MAX_SEARCH = 10;
}

TextFileFilter.java

此类用作.txt文件筛选器。

package cn.xnip.lucene;
import java.io.File;
import java.io.FileFilter;
public class TextFileFilter implements FileFilter {
   @Override
   public boolean accept(File pathname) {
      return pathname.getName().toLowerCase().endsWith(".txt");
   }
}

Indexer.java

此类用于索引原始数据，以便我们可以使用Lucene库对其进行搜索。

package cn.xnip.lucene;
import java.io.File;
import java.io.FileFilter;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
public class Indexer {
   private IndexWriter writer;
   public Indexer(String indexDirectoryPath) throws IOException {
      //this directory will contain the indexes
      Directory indexDirectory = 
         FSDirectory.open(new File(indexDirectoryPath));
      //create the indexer
      writer = new IndexWriter(indexDirectory, 
         new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36),true,
         IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);
   }
   public void close() throws CorruptIndexException, IOException {
      writer.close();
   }
   private Document getDocument(File file) throws IOException {
      Document document = new Document();
      //index file contents
      Field contentField = new Field(LuceneConstants.CONTENTS, 
         new FileReader(file));
      //index file name
      Field fileNameField = new Field(LuceneConstants.FILE_NAME,
         file.getName(),
         Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED);
      //index file path
      Field filePathField = new Field(LuceneConstants.FILE_PATH,
         file.getCanonicalPath(),
         Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED);
      document.add(contentField);
      document.add(fileNameField);
      document.add(filePathField);
      return document;
   }   
   private void indexFile(File file) throws IOException {
      System.out.println("Indexing "+file.getCanonicalPath());
      Document document = getDocument(file);
      writer.addDocument(document);
   }
   public int createIndex(String dataDirPath, FileFilter filter) 
      throws IOException {
      //get all files in the data directory
      File[] files = new File(dataDirPath).listFiles();
      for (File file : files) {
         if(!file.isDirectory()
            && !file.isHidden()
            && file.exists()
            && file.canRead()
            && filter.accept(file)
         ){
            indexFile(file);
         }
      }
      return writer.numDocs();
   }
}

LuceneTester.java

该类用于测试Lucene库的索引功能。

package cn.xnip.lucene;
import java.io.IOException;
public class LuceneTester {
   String indexDir = "E:\\Lucene\\Index";
   String dataDir = "E:\\Lucene\\Data";
   Indexer indexer;
   public static void main(String[] args) {
      LuceneTester tester;
      try {
         tester = new LuceneTester();
         tester.createIndex();
      } catch (IOException e) {
         e.printStackTrace();
      } 
   }
   private void createIndex() throws IOException {
      indexer = new Indexer(indexDir);
      int numIndexed;
      long startTime = System.currentTimeMillis();	
      numIndexed = indexer.createIndex(dataDir, new TextFileFilter());
      long endTime = System.currentTimeMillis();
      indexer.close();
      System.out.println(numIndexed+" File indexed, time taken: "
         +(endTime-startTime)+" ms");		
   }
}

数据和索引目录创建

我们使用了来自record1.txt的10个文本文件到包含学生姓名和其他详细信息的record10.txt，并将它们放在目录E:\Lucene\Data中。。 索引目录路径应创建为E:\Lucene\Index 。 运行此程序后，您可以看到在该文件夹中创建的索引文件列表。

运行程序 (Running the Program)

完成源，原始数据，数据目录和索引目录的创建后，您可以编译并运行程序。 为此，请保持LuceneTester.Java文件选项卡处于活动状态，并使用Eclipse IDE中提供的“运行”选项或使用Ctrl + F11编译并运行LuceneTester应用程序。 如果您的应用程序成功运行，它将在Eclipse IDE的控制台中打印以下消息 -

Indexing E:\Lucene\Data\record1.txt
Indexing E:\Lucene\Data\record10.txt
Indexing E:\Lucene\Data\record2.txt
Indexing E:\Lucene\Data\record3.txt
Indexing E:\Lucene\Data\record4.txt
Indexing E:\Lucene\Data\record5.txt
Indexing E:\Lucene\Data\record6.txt
Indexing E:\Lucene\Data\record7.txt
Indexing E:\Lucene\Data\record8.txt
Indexing E:\Lucene\Data\record9.txt
10 File indexed, time taken: 109 ms

成功运行程序后，您的index directory中将包含以下内容 -