介绍

Pandas是一个开源Python库，使用其强大的数据结构提供高性能数据操作和分析工具。 Pandas这个名字源自Panel Data - 来自多维数据的计量经济学。

2008年，开发人员Wes McKinney在需要高性能，灵活的数据分析工具时开始开发大熊猫。

在Pandas之前，Python主要用于数据整理和准备。 它对数据分析的贡献很小。 熊猫解决了这个问题。 使用Pandas，我们可以完成数据处理和分析中的五个典型步骤，无论数据来源如何 - 加载，准备，操作，建模和分析。

Python with Pandas用于广泛的领域，包括学术和商业领域，包括金融，经济，统计，分析等。

熊猫的主要特点

• 具有默认和自定义索引的快速高效的DataFrame对象。
• 用于将数据加载到来自不同文件格式的内存数据对象的工具。
• 数据对齐和缺失数据的集成处理。
• 日期集的重塑和旋转。
• 基于标签的切片，索引和大数据集的子集化。
• 可以删除或插入数据结构中的列。
• 按数据分组以进行聚合和转换。
• 高性能的合并和数据连接。
• 时间序列功能。