采样

在分布式跟踪中，数据量可能非常高，因此采样可能很重要（您通常不需要导出所有spans以获得正在发生的情况）。Spring Cloud Sleuth具有Sampler策略，您可以实现该策略来控制采样算法。采样器不会停止生成跨度（相关）ids，但是它们确实阻止了附加和导出的标签和事件。默认情况下，您将获得一个策略，如果跨度已经处于活动状态，则会继续跟踪，但新策略始终被标记为不可导出。如果您的所有应用程序都使用此采样器运行，您将看到日志中的跟踪，但不会在任何远程存储中。对于测试，默认值通常是足够的，如果您仅使用日志（例如使用ELK聚合器），则可能是您需要的。如果要将span数据导出到Zipkin或Spring Cloud Stream，则还有一个AlwaysSampler导出所有内容，并且PercentageBasedSampler对spans的固定分数进行采样。

可以通过创建一个bean定义来安装采样器，例如：

@Bean
public Sampler defaultSampler() {
	return new AlwaysSampler();
}