5.数据库使用
数据库使用
介绍中说的很明白,Sanic
是一个可以使用 async/await
语法编写项目的异步非阻塞框架,既然是异步框架,那么在使用过程中用到的第三方包也最好是异步的,比如http请求,最好就使用aihttp
而非requests
,对于数据库的连接,也是同样如此,下面我将用代码的形式来说明下如何在Sanic中连接数据库。
操作Mysql
对于mysql数据库的异步操作,我只在一些脚本中用过,用的是aiomysql,其中官方文档中讲得很清楚,也支持结合sqlalchemy
编写ORM
,然后aiomysql提供了自己编写的异步引擎。
from aiomysql.sa import create_engine
# 这个才是关键
下面我编写一个具体的例子来用异步语句操作下数据库,首先建立如下目录:
aio_mysql
├── demo.py
├── model.py
└── requirements.txt
建立表:
create database test_mysql;
CREATE TABLE user
(
id INT AUTO_INCREMENT
PRIMARY KEY,
user_name VARCHAR(16) NOT NULL,
pwd VARCHAR(32) NOT NULL,
real_name VARCHAR(6) NOT NULL
);
一切准备就绪,下面编写代码:
# script: model.py
import sqlalchemy as sa
metadata = sa.MetaData()
user = sa.Table(
'user',
metadata,
sa.Column('id', sa.Integer, autoincrement=True, primary_key=True),
sa.Column('user_name', sa.String(16), nullable=False),
sa.Column('pwd', sa.String(32), nullable=False),
sa.Column('real_name', sa.String(6), nullable=False),
)
# script: demo.py
import asyncio
from aiomysql.sa import create_engine
from model import user,metadata
async def go(loop):
"""
aiomysql项目地址:https://github.com/aio-libs/aiomysql
:param loop:
:return:
"""
engine = await create_engine(user='root', db='test_mysql',
host='127.0.0.1', password='123456', loop=loop)
async with engine.acquire() as conn:
await conn.execute(user.insert().values(user_name='user_name01', pwd='123456', real_name='real_name01'))
await conn.execute('commit')
async for row in conn.execute(user.select()):
print(row.user_name, row.pwd)
engine.close()
await engine.wait_closed()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(go(loop))
运行 python demo.py,会看到如下输出:
user_name01 123456
很简单吧,具体示例见aio_mysql,如果你比较喜欢类似SQLAlchemy的操作方式,这里推荐一个异步ORM,gino。
操作MongoDB
我业余写的一个项目,基本用的就是MongoDB
来储存数据,对于异步操作MongoDB
,目前Python主要用的是motor,使用起来依旧很简单,但是结合具体功能,就有不同的需求,最后就会形成各种各样的连接方案,这里我主要分享下自己是如何使用的,目录如下所示:
aio_mongo
├── demo.py
└── requirements.txt
MongoDB
是一个基于分布式文件存储的数据库,它介于关系数据库和非关系数据库之间,所以它使用起来也是比较灵活的,打开demo.py
:
#!/usr/bin/env python
import os
from functools import wraps
from motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorClient
MONGODB = dict(
MONGO_HOST=os.getenv('MONGO_HOST', ""),
MONGO_PORT=os.getenv('MONGO_PORT', 27017),
MONGO_USERNAME=os.getenv('MONGO_USERNAME', ""),
MONGO_PASSWORD=os.getenv('MONGO_PASSWORD', ""),
DATABASE='test_mongodb',
)
class MotorBaseOld:
"""
默认实现了一个db只创建一次,缺点是更换集合麻烦
"""
_db = None
MONGODB = MONGODB
def client(self, db):
# motor
self.motor_uri = 'mongodb://{account}{host}:{port}/{database}'.format(
account='{username}:{password}@'.format(
username=self.MONGODB['MONGO_USERNAME'],
password=self.MONGODB['MONGO_PASSWORD']) if self.MONGODB['MONGO_USERNAME'] else '',
host=self.MONGODB['MONGO_HOST'] if self.MONGODB['MONGO_HOST'] else 'localhost',
port=self.MONGODB['MONGO_PORT'] if self.MONGODB['MONGO_PORT'] else 27017,
database=db)
return AsyncIOMotorClient(self.motor_uri)
@property
def db(self):
if self._db is None:
self._db = self.client(self.MONGODB['DATABASE'])[self.MONGODB['DATABASE']]
return self._db
我最开始,使用的是这种方式来连接MongoDB
,上面代码保证了集合中的db被_db维护,保证只会创建一次,如果你项目中不会随意更改集合的话,也没什么大问题,如果不是,我推荐使用下面这样的连接方式,可以自由地更换集合与db:
def singleton(cls):
"""
用装饰器实现的实例 不明白装饰器可见附录 装饰器:https://github.com/howie6879/Sanic-For-Pythoneer/blob/master/docs/part2/%E9%99%84%E5%BD%95%EF%BC%9A%E5%85%B3%E4%BA%8E%E8%A3%85%E9%A5%B0%E5%99%A8.md
:param cls: cls
:return: instance
"""
_instances = {}
@wraps(cls)
def instance(*args, **kw):
if cls not in _instances:
_instances[cls] = cls(*args, **kw)
return _instances[cls]
return instance
@singleton
class MotorBase:
"""
更改mongodb连接方式 单例模式下支持多库操作
About motor's doc: https://github.com/mongodb/motor
"""
_db = {}
_collection = {}
MONGODB = MONGODB
def __init__(self):
self.motor_uri = ''
def client(self, db):
# motor
self.motor_uri = 'mongodb://{account}{host}:{port}/{database}'.format(
account='{username}:{password}@'.format(
username=self.MONGODB['MONGO_USERNAME'],
password=self.MONGODB['MONGO_PASSWORD']) if self.MONGODB['MONGO_USERNAME'] else '',
host=self.MONGODB['MONGO_HOST'] if self.MONGODB['MONGO_HOST'] else 'localhost',
port=self.MONGODB['MONGO_PORT'] if self.MONGODB['MONGO_PORT'] else 27017,
database=db)
return AsyncIOMotorClient(self.motor_uri)
def get_db(self, db=MONGODB['DATABASE']):
"""
获取一个db实例
:param db: database name
:return: the motor db instance
"""
if db not in self._db:
self._db[db] = self.client(db)[db]
return self._db[db]
def get_collection(self, db_name, collection):
"""
获取一个集合实例
:param db_name: database name
:param collection: collection name
:return: the motor collection instance
"""
collection_key = db_name + collection
if collection_key not in self._collection:
self._collection[collection_key] = self.get_db(db_name)[collection]
return self._collection[collection_key]
为了避免重复创建MotorBase实例,可以实现一个单例模式来保证资源的有效利用,具体代码以及运行demo见aio_mongo
操作Redis
对于Redis的异步操作,我选用的是asyncio_redis
,你大可不必非要使用这个,或许其他的库实现地更好,我只是用这个举个例子,建立如下目录:
aio_redis
├── demo.py
└── requirements.txt
建立一个redis连接池:
#!/usr/bin/env python
import os
import asyncio_redis
REDIS_DICT = dict(
IS_CACHE=True,
REDIS_ENDPOINT=os.getenv('REDIS_ENDPOINT', "localhost"),
REDIS_PORT=os.getenv('REDIS_PORT', 6379),
REDIS_PASSWORD=os.getenv('REDIS_PASSWORD', None),
DB=0,
POOLSIZE=10,
)
class RedisSession:
"""
建立redis连接池
"""
_pool = None
async def get_redis_pool(self):
if not self._pool:
self._pool = await asyncio_redis.Pool.create(
host=str(REDIS_DICT.get('REDIS_ENDPOINT', "localhost")), port=int(REDIS_DICT.get('REDIS_PORT', 6379)),
poolsize=int(REDIS_DICT.get('POOLSIZE', 10)), password=REDIS_DICT.get('REDIS_PASSWORD', None),
db=REDIS_DICT.get('DB', None)
)
return self._pool
具体见aio_redis,使用起来很简单,不做多叙述。
说明
如果你使用其它类型的数据库,其实使用方式也是类似。 本章代码地址,见demo05