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调试(Debugging)Spiders

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2023-12-01

本篇介绍了调试spider的常用技术。 考虑下面的spider:

import scrapy
from myproject.items import MyItem

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    start_urls = (
        'http://example.com/page1',
        'http://example.com/page2',
        )

    def parse(self, response):
        # collect `item_urls`
        for item_url in item_urls:
            yield scrapy.Request(item_url, self.parse_item)

    def parse_item(self, response):
        item = MyItem()
        # populate `item` fields
        # and extract item_details_url
        yield scrapy.Request(item_details_url, self.parse_details, meta={'item': item})

    def parse_details(self, response):
        item = response.meta['item']
        # populate more `item` fields
        return item

简单地说,该spider分析了两个包含item的页面(start_urls)。Item有详情页面, 所以我们使用 Requestmeta 功能来传递已经部分获取的item。

Parse命令

检查spier输出的最基本方法是使用 parse 命令。这能让你在函数层(method level)上检查spider 各个部分的效果。其十分灵活并且易用,不过不能在代码中调试。

查看特定url爬取到的item:

$ scrapy parse --spider=myspider -c parse_item -d 2 <item_url>
[ ... scrapy log lines crawling example.com spider ... ]

>>> STATUS DEPTH LEVEL 2 <<<
# Scraped Items  ------------------------------------------------------------
[{'url': <item_url>}]

# Requests  -----------------------------------------------------------------
[]

使用 --verbose-v 选项,查看各个层次的状态:

$ scrapy parse --spider=myspider -c parse_item -d 2 -v <item_url>
[ ... scrapy log lines crawling example.com spider ... ]

>>> DEPTH LEVEL: 1 <<<
# Scraped Items  ------------------------------------------------------------
[]

# Requests  -----------------------------------------------------------------
[<GET item_details_url>]


>>> DEPTH LEVEL: 2 <<<
# Scraped Items  ------------------------------------------------------------
[{'url': <item_url>}]

# Requests  -----------------------------------------------------------------
[]

检查从单个start_url爬取到的item也是很简单的:

$ scrapy parse --spider=myspider -d 3 'http://example.com/page1'

Scrapy终端(Shell)

尽管 parse 命令对检查spider的效果十分有用,但除了显示收到的response及输出外, 其对检查回调函数内部的过程并没有提供什么便利。 如何调试 parse_detail 没有收到item的情况呢?

幸运的是,救世主 shell 出现了(参考 在spider中启动shell来查看response):

from scrapy.shell import inspect_response

def parse_details(self, response):
    item = response.meta.get('item', None)
    if item:
        # populate more `item` fields
        return item
    else:
        inspect_response(response, self)

参考 在spider中启动shell来查看response

在浏览器中打开

有时候您想查看某个response在浏览器中显示的效果,这是可以使用 open_in_browser 功能。下面是使用的例子:

from scrapy.utils.response import open_in_browser

def parse_details(self, response):
    if "item name" not in response.body:
        open_in_browser(response)

open_in_browser 将会使用Scrapy获取到的response来打开浏览器,并且调整 base tag 使得图片及样式(style)能正常显示。

Logging

记录(logging)是另一个获取到spider运行信息的方法。虽然不是那么方便, 但好处是log的内容在以后的运行中也可以看到:

from scrapy import log

def parse_details(self, response):
    item = response.meta.get('item', None)
    if item:
        # populate more `item` fields
        return item
    else:
        self.log('No item received for %s' % response.url,
            level=log.WARNING)

更多内容请参见 Logging 部分。