使用手册 - MongoDB监控
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2023-12-01
MongoDB performance monitor plugin for Open-Falcon
功能支持
已测试版本: 支持MongoDB版本2.4,2.6 3.0,3.2, 以及Percona MongoDB3.0
支持存储引擎:MMAPv1, wiredTiger, RocksDB, PerconaFT 存储引擎(部分存储引擎的指标未采集完,可直接代码中添加)
支持结构: standlone, 副本集,分片集群
支持节点:mongod数据节点,配置节点,Primary/Secondary, mongos; 不支持Arbiter节点
监控数据采集原理
1 存活监控: 包括auth
2 serverStatus
3 replSetGetStatus
4 oplog.rs
5 mongos
通过cron每分钟采集上报,采集对MongoDB理论无性能影响
环境要求
操作系统: Linux
Python 2.6
PyYAML > 3.10
python-requests > 0.11
mongomon部署
1 目录解压到/path/to/mongomon
2 配置当前服务器的MongoDB多实例(mongod,配置节点,mongos)信息,/path/to/mongomon/conf/mongomon.conf 每行记录一个实例: 端口,用户名,密码
- {port: 27017, user: “”,password: “”}
3 配置crontab, 修改mongomon/conf/mongomon_cron文件中mongomon安装path; cp mongomon_cron /etc/cron.d/
4 几分钟后,可从open-falcon的dashboard中查看MongoDB metric
5 endpoint默认是hostname
MongoDB falcon screen
采集的MongoDB指标
Counters | Type | Notes |
---|---|---|
mongo_local_alive | GAUGE | mongodb存活本地监控,如果开启Auth,要求连接认证成功 |
asserts_msg | COUNTER | 消息断言数/秒 |
asserts_regular | COUNTER | 常规断言数/秒 |
asserts_rollovers | COUNTER | 计数器roll over的次数/秒,计数器每2^30个断言就会清零 |
asserts_user | COUNTER | 用户断言数/秒 |
asserts_warning | COUNTER | 警告断言数/秒 |
page_faults | COUNTER | 页缺失次数/秒 |
connections_available | GAUGE | 未使用的可用连接数 |
connections_current | GAUGE | 当前所有客户端的已连接的连接数 |
connections_used_percent | GAUGE | 已使用连接数百分比 |
connections_totalCreated | COUNTER | 创建的新连接数/秒 |
globalLock_currentQueue_total | GAUGE | 当前队列中等待锁的操作数 |
globalLock_currentQueue_readers | GAUGE | 当前队列中等待读锁的操作数 |
globalLock_currentQueue_writers | GAUGE | 当前队列中等待写锁的操作数 |
locks_Global_acquireCount_ISlock | COUNTER | 实例级意向共享锁获取次数 |
locks_Global_acquireCount_IXlock | COUNTER | 实例级意向排他锁获取次数 |
locks_Global_acquireCount_Slock | COUNTER | 实例级共享锁获取次数 |
locks_Global_acquireCount_Xlock | COUNTER | 实例级排他锁获取次数 |
locks_Global_acquireWaitCount_ISlock | COUNTER | 实例级意向共享锁等待次数 |
locks_Global_acquireWaitCount_IXlock | COUNTER | 实例级意向排他锁等待次数 |
locks_Global_timeAcquiringMicros_ISlock | COUNTER | 实例级共享锁获取耗时 单位:微秒 |
locks_Global_timeAcquiringMicros_IXlock | COUNTER | 实例级共排他获取耗时 单位:微秒 |
locks_Database_acquireCount_ISlock | COUNTER | 数据库级意向共享锁获取次数 |
locks_Database_acquireCount_IXlock | COUNTER | 数据库级意向排他锁获取次数 |
locks_Database_acquireCount_Slock | COUNTER | 数据库级共享锁获取次数 |
locks_Database_acquireCount_Xlock | COUNTER | 数据库级排他锁获取次数 |
locks_Collection_acquireCount_ISlock | COUNTER | 集合级意向共享锁获取次数 |
locks_Collection_acquireCount_IXlock | COUNTER | 集合级意向排他锁获取次数 |
locks_Collection_acquireCount_Xlock | COUNTER | 集合级排他锁获取次数 |
opcounters_command | COUNTER | 数据库执行的所有命令/秒 |
opcounters_insert | COUNTER | 数据库执行的插入操作次数/秒 |
opcounters_delete | COUNTER | 数据库执行的删除操作次数/秒 |
opcounters_update | COUNTER | 数据库执行的更新操作次数/秒 |
opcounters_query | COUNTER | 数据库执行的查询操作次数/秒 |
opcounters_getmore | COUNTER | 数据库执行的getmore操作次数/秒 |
opcountersRepl_command | COUNTER | 数据库复制执行的所有命令次数/秒 |
opcountersRepl_insert | COUNTER | 数据库复制执行的插入命令次数/秒 |
opcountersRepl_delete | COUNTER | 数据库复制执行的删除命令次数/秒 |
opcountersRepl_update | COUNTER | 数据库复制执行的更新命令次数/秒 |
opcountersRepl_query | COUNTER | 数据库复制执行的查询命令次数/秒 |
opcountersRepl_getmore | COUNTER | 数据库复制执行的gtemore命令次数/秒 |
network_bytesIn | COUNTER | 数据库接受的网络传输字节数/秒 |
network_bytesOut | COUNTER | 数据库发送的网络传输字节数/秒 |
network_numRequests | COUNTER | 数据库接收到的请求的总次数/秒 |
mem_virtual | GAUGE | 数据库进程使用的虚拟内存 |
mem_resident | GAUGE | 数据库进程使用的物理内存 |
mem_mapped | GAUGE | mapped的内存,只用于MMAPv1 存储引擎 |
mem_bits | GAUGE | 64 or 32bit |
mem_mappedWithJournal | GAUGE | journal日志消耗的映射内存,只用于MMAPv1 存储引擎 |
backgroundFlushing_flushes | COUNTER | 数据库刷新写操作到磁盘的次数/秒 |
backgroundFlushing_average_ms | GAUGE | 数据库刷新写操作到磁盘的平均耗时,单位ms |
backgroundFlushing_last_ms | COUNTER | 当前最近一次数据库刷新写操作到磁盘的耗时,单位ms |
backgroundFlushing_total_ms | GAUGE | 数据库刷新写操作到磁盘的总耗时/秒,单位ms |
cursor_open_total | GAUGE | 当前数据库为客户端维护的游标总数 |
cursor_timedOut | COUNTER | 数据库timout的游标个数/秒 |
cursor_open_noTimeout | GAUGE | 设置DBQuery.Option.noTimeout的游标数 |
cursor_open_pinned | GAUGE | 打开的pinned的游标数 |
repl_health | GAUGE | 复制的健康状态 |
repl_myState | GAUGE | 当前节点的副本集状态 |
repl_oplog_window | GAUGE | oplog的窗口大小 |
repl_optime | GAUGE | 上次执行的时间戳 |
replication_lag_percent | GAUGE | 延时占比(lag/oplog_window) |
repl_lag | GAUGE | Secondary复制延时,单位秒 |
shards_size | GAUGE | 数据库集群的分片个数; config.shards.count |
shards_mongosSize | GAUGE | 数据库集群中mongos节点个数;config.mongos.count |
shards_chunkSize | GAUGE | 数据库集群的chunksize大小设置,以config.settings集合中获取 |
shards_activeWindow | GAUGE | 数据库集群的数据均衡器是否设置了时间窗口,1/0 |
shards_activeWindow_start | GAUGE | 数据库集群的数据均衡器时间窗口开始时间,格式23.30表示 23:30分 |
shards_activeWindow_stop | GAUGE | 数据库集群的数据均衡器时间窗口结束时间,格式23.30表示 23:30分 |
shards_BalancerState | GAUGE | 数据库集群的数据均衡器的状态,是否为打开 |
shards_isBalancerRunning | GAUGE | 数据库集群的数据均衡器是否正在运行块迁移 |
wt_cache_used_total_bytes | GAUGE | wiredTiger cache的字节数 |
wt_cache_dirty_bytes | GAUGE | wiredTiger cache中”dirty”数据的字节数 |
wt_cache_readinto_bytes | COUNTER | 数据库写入wiredTiger cache的字节数/秒 |
wt_cache_writtenfrom_bytes | COUNTER | 数据库从wiredTiger cache写入到磁盘的字节数/秒 |
wt_concurrentTransactions_write | GAUGE | write tickets available to the WiredTiger storage engine |
wt_concurrentTransactions_read | GAUGE | read tickets available to the WiredTiger storage engine |
wt_bm_bytes_read | COUNTER | block-manager read字节数/秒 |
wt_bm_bytes_written | COUNTER | block-manager write字节数/秒 |
wt_bm_blocks_read | COUNTER | block-manager read块数/秒 |
wt_bm_blocks_written | COUNTER | block-manager write块数/秒 |
rocksdb_num_immutable_mem_table | ||
rocksdb_mem_table_flush_pending | ||
rocksdb_compaction_pending | ||
rocksdb_background_errors | ||
rocksdb_num_entries_active_mem_table | ||
rocksdb_num_entries_imm_mem_tables | ||
rocksdb_num_snapshots | ||
rocksdb_oldest_snapshot_time | ||
rocksdb_num_live_versions | ||
rocksdb_total_live_recovery_units | ||
PerconaFT_cachetable_size_current | ||
PerconaFT_cachetable_size_limit | ||
PerconaFT_cachetable_size_writing | ||
PerconaFT_checkpoint_count | ||
PerconaFT_checkpoint_time | ||
PerconaFT_checkpoint_write_leaf_bytes_compressed | ||
PerconaFT_checkpoint_write_leaf_bytes_uncompressed | ||
PerconaFT_checkpoint_write_leaf_count | ||
PerconaFT_checkpoint_write_leaf_time | ||
PerconaFT_checkpoint_write_nonleaf_bytes_compressed | ||
PerconaFT_checkpoint_write_nonleaf_bytes_uncompressed | ||
PerconaFT_checkpoint_write_nonleaf_count | ||
PerconaFT_checkpoint_write_nonleaf_time | ||
PerconaFT_compressionRatio_leaf | ||
PerconaFT_compressionRatio_nonleaf | ||
PerconaFT_compressionRatio_overall | ||
PerconaFT_fsync_count | ||
PerconaFT_fsync_time | ||
PerconaFT_log_bytes | ||
PerconaFT_log_count | ||
PerconaFT_log_time | ||
PerconaFT_serializeTime_leaf_compress | ||
PerconaFT_serializeTime_leaf_decompress | ||
PerconaFT_serializeTime_leaf_deserialize | ||
PerconaFT_serializeTime_leaf_serialize | ||
PerconaFT_serializeTime_nonleaf_compress | ||
PerconaFT_serializeTime_nonleaf_decompress | ||
PerconaFT_serializeTime_nonleaf_deserialize | ||
PerconaFT_serializeTime_nonleaf_serialize |
建议设置监控告警项
说明:系统级监控项由falcon agent提供;监控触发条件根据场景自行调整
告警项 |
---|
load.1min>10 |
cpu.idle<10 |
df.bytes.free.percent<30 |
df.bytes.free.percent<10 |
mem.memfree.percent<20 |
mem.memfree.percent<10 |
mem.memfree.percent<5 |
mem.swapfree.percent<50 |
mem.memused.percent>=50 |
mem.memused.percent>=10 |
net.if.out.bytes>94371840 |
net.if.in.bytes>94371840 |
disk.io.util>90 |
mongo_local_alive=0 |
page_faults>100 |
connections_current>5000 |
connections_used_percent>60 |
connections_used_percent>80 |
connections_totalCreated>1000 |
globalLock_currentQueue_total>10 |
globalLock_currentQueue_readers>10 |
globalLock_currentQueue_writers>10 |
opcounters_command |
opcounters_insert |
opcounters_delete |
opcounters_update |
opcounters_query |
opcounters_getmore |
opcountersRepl_command |
opcountersRepl_insert |
opcountersRepl_delete |
opcountersRepl_update |
opcountersRepl_query |
opcountersRepl_getmore |
network_bytesIn |
network_bytesOut |
network_numRequests |
repl_health=0 |
repl_myState not 1/2/7 |
repl_oplog_window<168 |
repl_oplog_window<48 |
replication_lag_percent>50 |
repl_lag>60 |
repl_lag>300 |
shards_mongosSize |
Contributors
- 卓汝林: mail:zhuorulintec@163.com; weibo: http://weibo.com/u/2540962412