最佳实践 - 不要将大型 RDD 的所有元素拷贝到请求驱动者

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小牛编辑
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2023-12-01

如果你的驱动机器(submit 请求的机器)内存容量不能容纳一个大型 RDD 里面的所有数据,不要做以下操作:

val values = myVeryLargeRDD.collect()

Collect 操作会试图将 RDD 里面的每一条数据复制到驱动机器(submit 请求的机器)上,这时候会发生内存溢出和崩溃。

相反,你可以调用 take 或者 takeSample 来确保数据大小的上限。或者在你的 RDD 中使用过滤或抽样。

同样,要谨慎使用下面的操作,除非你能确保数据集小到足以存储在内存中:

  • countByKey
  • countByValue
  • collectAsMap

如果你确实需要将 RDD 里面的大量数据保存在内存中,你可以将 RDD 写成一个文件或者把 RDD 导出到一个容量足够大的数据库中。

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