缓存

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2023-12-01

缓存是现代高并发应用程序的重要组成部分。即使你的 web 应用程序目前还没有那么高的并发量,但在之后的发展中极有可能会遇到高并发的应用场景,因此从一开始就使用缓存设计程序是一个好主意。

  • 本地缓存
  • 分布式缓存
  • 二级缓存

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  • 当你使用本地(在内存中)缓存时,服务器可以缓存一些信息并快速地检索它,但是其他服务器不能访问这个缓存数据,他们需要到数据库中查询同样的信息。 如果你喜欢使用分布式缓存让其他服务器访问缓存的数据,由于它有一些序列化/反序列化和网络延迟开销,则需要注意:在某些情况下,它可能会降低性能。 缓存需要处理的另一个问题:缓存失效。 There are only two hard things in Compu

  • Serenity 提供一些缓存抽象和实用功能让你更容易地使用本地缓存。 术语 本地(local) 的意思是指在本地内存中缓存项目(因此没有涉及到序列化)。 当你的应用程序在网站群(web farm) 中部署时,本地缓存可能还不够或者有时合适。我们将在 分布式缓存 章节中讨论该场景。

  • Web 应用程序可能需要为成百上千甚至更多的用户同时提供服务。如果你没有采取必要的措施,在这种负载下,你的网站可能会崩溃或变得没有响应。 假设在主页显示最后 10 条新闻,并且平均每分钟有上千名用户访问此页面。你可能为每个用户通过查询数据库来显示页面视图信息: SELECT TOP 10 Title, NewsDate, Subject, Body FROM News ORDER BY NewsD

  • 一个动态网站的基本权衡点就是,它是动态的。 每次用户请求一个页面,Web服务器将进行所有涵盖数据库查询到模版渲染到业务逻辑的请求,用来创建浏览者需要的页面。从开销处理的角度来看,这比你读取一个现成的标准文件的代价要昂贵的多。 对于大多数网络应用程序,这个开销不是很大的问题。我们的应用不是washingtonpost.com or slashdot.org; 他们只是中小型网站,而且只有那么些流量而

  • 缓存的原则 缓存是一个大型系统中非常重要的一个组成部分。在硬件层面,大部分的计算机硬件都会用缓存来提高速度,比如 CPU 会有多级缓存、RAID 卡也有读写缓存。在软件层面,我们用的数据库就是一个缓存设计非常好的例子,在 SQL 语句的优化、索引设计、磁盘读写的各个地方,都有缓存,建议大家在设计自己的缓存之前,先去了解下 MySQL 里面的各种缓存机制,感兴趣的可以去看下High Performa

  • 一、缓存特征 二、缓存位置 三、CDN 四、缓存问题 五、数据分布 六、一致性哈希 七、LRU 参考资料 一、缓存特征 命中率 当某个请求能够通过访问缓存而得到响应时,称为缓存命中。 缓存命中率越高,缓存的利用率也就越高。 最大空间 缓存通常位于内存中,内存的空间通常比磁盘空间小的多,因此缓存的最大空间不可能非常大。 当缓存存放的数据量超过最大空间时,就需要淘汰部分数据来存放新到达的数据。 淘汰策