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进程是操作系统虚拟出来的概念，用来组织计算机中的任务。但随着进程被赋予越来越多的任务，进程好像有了真实的生命，它从诞生就随着CPU时间执行，直到最终消失。不过，进程的生命都得到了操作系统内核的关照。就好像疲于照顾几个孩子的母亲内核必须做出决定，如何在进程间分配有限的计算资源，最终让用户获得最佳的使用体验。内核中安排进程执行的模块称为调度器（scheduler）。这里将介绍调度器的工作方式。 进程状
BFS 是一款专门为 Linux 桌面环境所设计的内核调度器，它基于 Staircase Deadline 和 EEVDF 算法，支持 Linux 2.6.31 之后的内核。它提供了前所未有的流畅桌面性能，不仅得到了用户的认可，也为一些商业系统所采用。 BFS 是一个进程调度器，可以解释为“脑残调度器”。这古怪的名字有多重含义，比较容易被接受的一个说法为：它如此简单，却如此出色，这会让人对自己的思
小结 深搜和广搜的相同点 深搜和广搜的框架基本相同，都需要解决如下四个问题： 如何表示状态？ 如何扩展状态？ 在扩展状态的过程中，如何判断新状态是否有效？ 在扩展状态的过程中，如何判断重复？ 深搜和广搜的最显著区别，在于第三步，扩展状态的时候，顺序不一样。代码层面上，仅需要修改一行代码，就可以将广搜变成深搜，那就是，把队列queue替换为栈stack，就变成深搜了。 适用场景 输入数据：没什么特征
Storm 现在有 4 种内置的 schedulers（调度器）: DefaultScheduler, IsolationScheduler, MultitenantScheduler, ResourceAwareScheduler. Pluggable scheduler（可插拔的调度器） 你可以实现你自己的 scheduler（调度器）来替换掉默认的 scheduler（调度器），自定义分配e
调度器提供了同步递增策略变化的方法。 它应以手工艺等一致性算法为基础，以确保所有执行者的一致性和一致性。 通过调度器用户们可以轻松地建立分布式集群。 调度器的方法分为两部分。 第一种是与Casbin相结合的方法。 这些方法应该在Casbin内部调用。 用户们可以使用由Casbin本身提供的更完整的api。 另一个部分是调度器本身定义的方法，包括调度器初始化方法， 和不同算法提供的不同函数，如动态资
注：本节未经校验，如有问题欢迎提issue 有时需要设定将来发生的事情，这时该怎么办? ActorSystem 就能搞定一切! 在那儿你能找到 scheduler 方法，它返回一个 akka.actor.Scheduler 实例, 这个实例在每个Actor系统里是唯一的，用来在内部指定一段时间后发生的行为。 请注意定时任务是使用 ActorSystem 的 MessageDispatcher 执行
Akka MessageDispatcher是维持 Akka Actor “运作”的部分, 可以说它是整个机器的引擎。所有的MessageDispatcher实现也同时也是一个ExecutionContext，这意味着它们可以用来执行任何代码，例如Future(Scala)。 缺省派发器 在没有为Actor作配置的情况下，每一个ActorSystem将有一个缺省的派发器。该缺省派发器可以被配置，默
我正在研究BFS算法，我有一个关于如何将相邻节点插入队列的问题。 例如，假设我们正在处理一个无向图，我们希望执行BFS来输出图的内容，那么我们如何知道在从队列中取出一个初始节点后，相邻节点以什么顺序插入到队列中呢？还有，有没有办法修改邻居节点插入队列的方式？ 任何帮助都将不胜感激，谢谢。
