Netflix Conductor环境搭建
Conductor是一个运行在云上的编排引擎，可以对不同的task进行管理，Conductor由Netflix的Media Workflow Infrastructure团队维护。
根据Conductor的官方文档，依赖环境如下：
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Database: Dynomite
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Indexing Backend: Elasticsearch 2.x
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Servlet Container: Tomcat, Jetty, or similar running JDK 1.8 or higher
官网提供3种安装部署方式
- 从Github上下载源码，通过gradle bulid编译
- 从maven库直接下载对应版本
- 通过docker image直接建立docker镜像，docker 镜像里包含全部依赖
Conductor Server启动有3种模式，和配置文件中db参数有关，如果不指定则默认为内存模式，还可以指定为redis或dynomite，dynomite是官方标配。
当运行在内存模式下，Dynomite和ElasticSearch 2.x都是非必需的。
安装Conductor
- 从github上下载源码
git clone https://github.com/Netflix/conductor.git
- 编译源码
cd conductor
./gradlew build
当执行build时时间会比较久因为可能从网上下载gradle，这种情况下我们可以自行安装gradle，然后执行以下命令即可
cd conductor
gradle build
- 编译好的jar包在**/conductor/server/build/libs/**下，启动Conductor Server
java -jar conductor-server-1.11.0-SNAPSHOT-all.jar
启动本地服务器
在我启动过程中，使用上面的启动方法能启动成功，但并没有创建一个kitchen workflow样例，因此采用另一种方式启动：进入conductor目录，打开git bash
cd server
gradle server
出现以下字样则说明kitchensink workflow样例启动成功
访问网址http://localhost:8080/查看Swagger APIs，这是管理工具，可以注册task、workflow等增删改查操作。
启动UI服务器
进入 conductor\ui\ 目录，右键 -> git bash here,执行
gulp watch
等待构建。成功后可打开 http://localhost:3000 查看workflow状态监控界面，如下图：
注意
执行gulp命令，首先需要安装node.js，并且由于框架使用了import，node.js版本必须使用8.0以上，node装好后再安装glup。顺序应该为：安装node.js->全局安装gulp->项目安装gulp。
过程可以参考 http://www.ydcss.com/archives/18#lesson5 ，完成教程的1-5步 即安装node.js和全局安装gulp。
由于npm的官网镜像下载很慢，所以建议先按个cnpm，连接淘宝提供的npm库
npm install -g cnpm
项目安装gulp的步骤如下：
cd ui
cnpm install gulp --save-dev
cnpm install --save-dev