torch.manual_seed(args.seed)
为CPU设置种子用于生成随机数,以使得结果是确定的
if args.cuda: torch.cuda.manual_seed(args.seed)
为当前GPU设置随机种子; 如果使用多个GPU,应该使用以下代码为所有的GPU设置种子。
torch.cuda.manual_seed_all()
使用同样的随机初始化种子可以保证每次初始化都相同
PyTorch 是一个 Torch7 团队开源的 Python 优先的深度学习框架,提供两个高级功能: 强大的 GPU 加速 Tensor 计算(类似 numpy) 构建基于 tape 的自动升级系统上的深度神经网络 你可以重用你喜欢的 python 包,如 numpy、scipy 和 Cython ,在需要时扩展 PyTorch。 在粒度级别上,PyTorch 是一个由以下组件组成的库: 通常使
Torch Geometry 是基于 PyTorch 的计算机视觉库,用于解决通用计算机几何数学问题。该库基于 PyTorch ,用于提高定义反向模式自动微分(reverse-mode auto-differentiation)和计算复杂函数梯度。
Pytorch Cheatsheet For more updated examples, see: Pytorch Kaggle Starter.
This repository provides tutorial code for deep learning researchers to learn PyTorch. In the tutorial, most of the models were implemented with less than 30 lines of code. Before starting this tutori
English Version 这是书籍《深度学习框架PyTorch:入门与实践》的对应代码,但是也可以作为一个独立的PyTorch入门指南和教程。 更新说明 Working on migration to Pytorch 1.0, stay tuned! 当前版本的代码是基于pytorch 1.0.1, 如果想使用旧版的 请 git checkout v0.4 或者 git checkout v
ABSA-PyTorch 是一个基于方面的情感分析,使用 PyTorch 实现。 要求 pytorch >= 0.4.0 numpy >= 1.13.3 sklearn python 3.6 / 3.7 transformers 要安装要求内容,请运行pip install -r requirements.txt. 对于非基于 BERT 的模型, 需要 GloVe 预训练的词向量,更多细节请参考
Animegan2-pytorch 是 AnimeGANv2 的 PyTorch 实现,可用于将风景、人像等素材照片或视频转化为动漫风格。 基本用法: 从原始存储库进行权重转换(需要 TensorFlow 1.x) git clone https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGANv2python convert_weights.py 推理 python
Facebook宣布推出PyTorch Hub,一个包含计算机视觉、自然语言处理领域的诸多经典模型的聚合中心,让你调用起来更方便。 PyTorch Hub是一个简易API和工作流程,为复现研究提供了基本构建模块,包含预训练模型库。 并且,PyTorch Hub还支持Colab,能与论文代码结合网站Papers With Code集成,用于更广泛的研究。 发布首日已有18个模型“入驻”,获得英伟达官