Animegan2-pytorch 是 AnimeGANv2 的 PyTorch 实现，可用于将风景、人像等素材照片或视频转化为动漫风格。
基本用法：
从原始存储库进行权重转换（需要 TensorFlow 1.x）
git clone https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGANv2
python convert_weights.py推理
python test.py --input_dir [image_folder_path] --device [cpu/cuda]样品
注意：由于不包括训练代码/双线性上采样问题，转换权重的结果略有不同。
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最近看AnimeGAN更新在线版了 https://huggingface.co/spaces/akhaliq/AnimeGANv2 制作了几张发现只能输出方形头像 就下下来自己跑了 显卡不行只能用cpu学习-。- animegan2-pytorch 克隆：https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch Anaconda 安装Anaconda 无法运行
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两类内存报错： RuntimeError: cuda runtime error (2) : out of memory ... RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 20.00 MiB ... 对于第一种：pytorch版本升级、避免中间变量累积、pin_memory置False … 对于第二种：batchsize调小、选小模型…
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译者：bdqfork 作者: Alexis Jacq 简介 本教程主要讲解如何实现由Leon A. Gatys，Alexander S. Ecker和Matthias Bethge提出的 Neural-Style 算法。Neural-Style或者叫Neural-Transfer，可以让你使用一种新的风格将指定的图片进行重构。这个算法使用三张图片，一张输入图片，一张内容图片和一张风格图片，并将输入
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之前有人问过这样一个问题： 当时我介绍了一个名为 Tiler 的 GitHub 开源库。这个 Python 项目很骚气！一秒生成可爱像素风图片！ 今天小编就给大家实战演示一下，如何将一个普通表情包转换成像素风？
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我已经建立一个网站一段时间了，我仍然坚持那件事： 我在dbm数据库中为我的网站存储了一些小视频（最多大约400MB），我想在我的网站上播放它们。 我正在使用Tornado python框架手工构建请求处理程序，我想知道如何构建我的处理程序。我从未发现媒体流是如何工作的，也没有在网上找到很多话题。 所以我想要实现的完整结果是在我的网站上有一个网络播放器，在那里我可以请求特定的视频，然后播放它们，而不
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我需要提取5年前公司YouTube频道上的活动。我遇到了一个YouTube分析API的问题，因为它限制了我最近30天的活动。我正在考虑接下来尝试YouTube数据API V3，但我想首先在这里问一下，是否有人知道如何从YouTube频道中提取深层历史数据。我感兴趣的主要是每天每个视频的浏览量。我正在使用谷歌云平台，需要将数据存储在BigQuery中。 https://developers.goog