DICOM相关
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DICOM 是一个用Ruby语言开发的类库用来处理 DICOM 文件,无须第三方库支持。 医疗数位影像传输协定(DICOM)是Digital Imaging and Communications in Medicine的简称,是一组通用的标准协定,在对于医学影像的处理、储存、打印、传输上。它包含了档案格式的定义及网络通信协定。DICOM是以TCP/IP为基础的应用协定,并以TCP/IP联系各个系统
一、概述 HBase是Hadoop的一个子项目,HBase采用了Google BigTable的稀疏的,面向列的数据库实现方式的理论,建立在hadoop的hdfs上,一方面里用了hdfs的高可靠性和可伸缩行,另外一方面里用了BigTable的高效数据组织形式.可以说HBase为海量数据的real-time相应提供了很好的一个开源解决方案.据说在某运营商中使用类似于BigTable(个人猜测应该就是
一、定义 1、该技术来源于Chang et al所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。 2、HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。 3、HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。 4、HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。 二、HBase与关系型数据库的区别 1、HBase是一个适合于非结构化数据存储的数据库。 2
一、背景 1、当进程在进行远程通信时,彼此可以发送各种类型的数据,无论是什么类型的数据都会以二进制序列的形式在网络上传送。发送方需要把对象转化为字节序列才可在网络上传输,称为对象序列化;接收方则需要把字节序列恢复为对象,称为对象的反序列化。 2、Hive的反序列化是对key/value反序列化成hive table的每个列的值。 3、Hive可以方便的将数据加载到表中而不需要对数据进行转换,这样在
一、背景 1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念。 2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。 3、如果需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构。 二、技术细节 1、一个表可以拥有一个或者
一、定义 1、Hive是facebook数据团队基于hadoop开发的数据仓库封装。 2、Hive将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能。 3、以数据库的方式去管理HDFS。 4、Hive把sql语句解析为MapReduce任务进行运行。 二、优点 1、学习成本低,拥有传统的关系型数据库知识即可以用类SQL语句快速实现简单的MapReduce计算。 2、不必开发专门的Ma
一、UDF 1、背景:Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括: a)文件格式:Text File,Sequence File b)内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text c)用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么语言,利用 s
一、环境 Hadoop 0.20.2版本、Hive-0.5.0版本、JDK1.6 二、使用目的 1、一般来说我们对hive的操作都是通过cli来进行,也就是Linux的控制台,但是,这样做本质上是每个连接都存放一个元数据,各个之间都不相同,所以,对于这样的模式我建议是用来做一些测试比较合适,并不适合做产品的开发和应用。 2、因此,就产生的JDBC连接的方式,当然还有其他的连接方式,比如ODBC等。