Node.js Eggjs和RPC框架的结合实践方案使用egg-sofa-rpc模块搭建服务端和客户端

葛安和

2023-12-01

前言

本文将简单介绍RPC，以及通过Eggjs框架搭建RPC客户端和服务端。
过程遇到的问题记录在这：Node.js Eggjs使用RPC模块 egg-sofa-rpc 踩坑记录

RPC介绍

RPC （ Remote Procedure Call ）即远程过程调用，就是像调用本地的函数一样去调用远程的函数。简单讲，就是本地调用的逻辑处理的过程放在的远程的机器上，而不是本地服务代理来处理。

也就是说两台服务器A，B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的函数/方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。

HTTP和RPC的对比

在HTTP和RPC的选择上，可能有些人是迷惑的，主要是因为，有些RPC框架配置复杂，如果走HTTP也能完成同样的功能，那么为什么要选择RPC，而不是更容易上手的HTTP来实现了。

以下是阐述HTTP和RPC的异同。

传输协议
- RPC，可以基于TCP协议，也可以基于HTTP协议
- HTTP，基于HTTP协议
传输效率
- RPC，使用自定义的TCP协议，可以让请求报文体积更小，或者使用HTTP2协议，也可以很好的减少报文的体积，提高传输效率
- HTTP，如果是基于HTTP1.1的协议，请求中会包含很多无用的内容，如果是基于HTTP2.0，那么简单的封装以下是可以作为一个RPC来使用的，这时标准RPC框架更多的是服务治理
性能消耗，主要在于序列化和反序列化的耗时
- RPC，可以基于thrift实现高效的二进制传输
- HTTP，大部分是通过json来实现的，字节大小和序列化耗时都比thrift要更消耗性能
负载均衡
- RPC，基本都自带了负载均衡策略
- HTTP，需要配置Nginx，HAProxy来实现
服务治理（下游服务新增，重启，下线时如何不影响上游调用者）
- RPC，能做到自动通知，不影响上游
- HTTP，需要事先通知，修改Nginx/HAProxy配置

总结：

RPC主要用于公司内部的服务调用，性能消耗低，传输效率高，服务治理方便。HTTP主要用于对外的异构环境，浏览器接口调用，APP接口调用，第三方接口调用等。

HTTP接口是在接口不多、系统与系统交互较少的情况下，解决信息孤岛初期常使用的一种通信手段；优点就是简单、直接、开发方便。利用现成的HTTP协议进行传输。但是如果是一个大型的网站，内部子系统较多、接口非常多的情况下，RPC框架的好处就显示出来了，首先就是长链接，不必每次通信都要像HTTP一样去3次握手什么的，减少了网络开销；其次就是RPC框架一般都有注册中心，有丰富的监控管理；发布、下线接口、动态扩展等，对调用方来说是无感知、统一化的操作。第三个来说就是安全性。最后就是最近流行的服务化架构、服务化治理，RPC框架是一个强力的支撑

准备工作

本文以windows为例，其他操作系统的安装、使用方法请自行 google。

安装 nodejs

要求版本 >= 8.0.0

下载安装包：https://nodejs.org/zh-cn/
执行安装

安装 `zookeeper`

下载安装包：http://zookeeper.apache.org/releases.html

如果是最新版本则下载带有bin的包，不带bin是源码，需要自行编译

启动 zookeeper 服务

复制 conf/zoo_sample.cfg 为 conf/zoo.cfg
在bin目录打开cmd，执行命令运行服务
- Linux：bin/zkServer.sh start
- Windows: bin/zkServer.cmd

全局安装 `egg-init`

$ npm i egg-init -g

初始化工程

通过 egg-init 初始化项目脚手架，选择 simple 模板，接下来根据实际情况填写必要信息

$ egg-init

? Please select a boilerplate type (Use arrow keys)
  ──────────────
❯ simple - Simple egg app boilerplate
  ts - Simple egg && typescript app boilerplate
  empty - Empty egg app boilerplate
  plugin - egg plugin boilerplate
  framework - egg framework boilerplate

$ cd /rpc-demo
$ npm i

安装 sofa-node框架，egg-sofa-rpc 插件和 egg-rpc-generator 工具

$ npm i sofa-node --save
$ npm i egg-sofa-rpc --save
$ npm i egg-rpc-generator --save-dev

配置RPC

配置

配置 package.json 的 scripts 节点，增加一个命令 rpc 如下
```
{
  "scripts": {
    "rpc": "egg-rpc-generator -p protobuf"
  }
}
```
在使用egg-rpc-generator生成代理文件时，会同时进行ProtoRPCPlugin, jsdoc2jar, Jar2ProxyPlugin这三种模式，其中会编译生成jar包，在目前的实际应用中，需要用的是egg之间调用，不涉及跨平台，那也就没必要生成相关jar包，解决方式是添加参数-p

配置 package.json 的 egg 节点，增加 "framework": "sofa-node"

{
  "egg": {
    "framework": "sofa-node",
    "declarations": true
  },
}

配置 config/plugin.js 开启 egg-sofa-rpc 插件

// config/plugin.js

'use strict';

module.exports = {
  sofaRpc: {
    enable: true,
    package: 'egg-sofa-rpc',
  },
};

默认的服务发现依赖于 zookeeper，所以需要配置一个 zk 的地址。在 config/config.{env}.js 中配置 rpc 如下：

'use strict';

module.exports = appInfo => {
  const config = exports = {};

  config.rpc = {
    registry: {
      address: '127.0.0.1:2181', // zk 地址指向本地 2181 端口
    },
  };

  return config;
};

定义接口文件

这个proto文件是作为通信转换，在客户端或服务端都需要。

在 egg 项目根目录下创建 proto 目录，创建 ProtoService.proto 文件

.
├── app
│   ├── controller
│   │   └── home.js
│   └── router.js
├── config
│   ├── config.default.js
│   └── plugin.js
├── package.json
└── proto
    └── ProtoService.proto

protobuf 有自己的接口定义语言，详细可以参考官方文档。

# ProtoService.proto 
syntax = "proto3";

package com.nodejs.rpc;
option java_multiple_files = false; // 可选
option java_outer_classname = "ProtoServiceModels"; // 可选

service ProtoService {
    rpc echoObj (EchoRequest) returns (EchoResponse) {}
}

message EchoRequest {
    string name = 1;
    Group group = 2;
}

message EchoResponse {
    int32 code = 1;
    string message = 2;
}

enum Group {
    A = 0;
    B = 1;
}

上面这个 ProtoService.proto 文件定义了一个服务：com.nodejs.rpc.ProtoService，它有一个叫 echoObj 的方法，入口参数类型是 EchoRequest，返回值类型是 EchoResponse。

RPC服务端

配置 RPC 服务端的参数

通过 config/config.{env}.js 配置 RPC 服务端 server 的参数

// config/config.default.js
'use strict';

module.exports = appInfo => {
  const config = exports = {};

  config.rpc = {
    registry: {
      address: '127.0.0.1:2181', // zk 地址指向本地 2181 端口
    },
    server: {
      namespace: 'com.nodejs.rpc',
    },
  };

  return config;
};

其中最主要的配置就是 namespace，其他配置都可以缺省：

namespace(必选): 接口的命名空间，所有的暴露的接口默认都在该命名空间下
selfPublish(可选): 是否每个 worker 进程独立暴露服务。nodejs 多进程模式下，如果多个进程共享一个端口，在 RPC 这种场景可能造成负载不均，所以 selfPublish 默认为 true，代表每个进程独立监听端口和发布服务
port(可选): 服务监听的端口（注意：在 selfPublish=true 时，监听的端口是基于这个配置生成的）
maxIdleTime(可选): 客户端连接如果在该配置时长内没有任何流量，则主动断开连接
responseTimeout(可选): 服务端建议的超时时长，具体的超时还是以客户端配置为准
codecType(可选): 推荐的序列化方式，默认为 protobuf

实现接口逻辑

在 app/rpc 目录下创建 ProtoService.js 文件，用于实现接口逻辑

'use strict';

exports.echoObj = async function(req) {
  return {
    code: 200,
    message: 'hello ' + req.name + ', you are in ' + req.group,
  };
};

发布服务

运行命令 npm run dev

测试 RPC 接口

在单元测试中，我们可以通过 app.rpcRequest 接口来方便的测试我们自己暴露的 RPC 服务，例如：

'use strict';

const { app, assert } = require('egg-mock/bootstrap');

describe('test/app/rpc/ProtoService.test.js', () => {
  it('should assert', () => {
    const pkg = require('../../../package.json');
    assert(app.config.keys.startsWith(pkg.name));

    // const ctx = app.mockContext({});
    // yield ctx.service.xx();
  });

  it('should invoke ProtoService', done => {
    app.rpcRequest('com.nodejs.rpc.ProtoService')
      .invoke('echoObj')
      .send({ name: 'test', group: 'A' })
      .expect({ code: 200, message: 'hello test, you are in 0' }, done);
  });
});

详细 app.rpcRequest 的 api 可以参考：单元测试 RPC 服务的方法

执行单元测试需要先配置要调用的接口

RPC客户端

配置 RPC 客户端的参数

在 ${app_root}/config/config.${env}.js 做一些全局性的配置

// ${app_root}config/config.${env}.js
exports.rpc = {
  client: {
    responseTimeout: 3000,
  },
};

responseTimeout(可选): RPC 的超时时长，默认为 3 秒

配置要调用的接口

RPC 客户端还有一个重要的配置文件是：${app_root}/config/proxy.js，你需要把你调用的服务配置到里面，然后通过 egg-rpc-generator 工具帮你生成本地调用代码。

让我们看一个最简单的配置，它的基本含义是：我需要调用 sofarpc 应用暴露的 com.nodejs.rpc.ProtoService 这个服务。

'use strict';

module.exports = {
  services: [{
    appName: 'sofarpc',
    api: {
      ProtoService: 'com.nodejs.rpc.ProtoService',
    },
  }],
};

appName(必选): 服务提供方的应用名，如果没有可以任意起一个
api(必选): 接口列表，是一个 key-value 键值对，key 是生成的 proxy 文件名，value 是接口名（如果要更精细的配置也可以是一个对象）

详细的配置可以参考 RPC 代理（Proxy）配置

生成本地调用代理

在根目录下运行 npm run rpc，生成调用的 proxy 文件

$ npm run rpc

> rpc_server@1.0.0 rpc /egg-rpc-demo
> egg-rpc-generator -p protobuf

[EggRpcGenerator] framework: /egg-rpc-demo/node_modules/sofa-node, baseDir: /egg-rpc-demo
[ProtoRPCPlugin] found "com.nodejs.rpc.ProtoService" in proto file
[ProtoRPCPlugin] save all proto info into "/egg-rpc-demo/run/proto.json"

运行成功以后，会发现生成了两个文件

app/proxy/ProtoService.js - 调用服务的代理文件
run/proto.json - 从 .proto 文件中导出的接口信息，是一个 json 格式文件

.
├── app
│   ├── controller
│   │   └── home.js
│   ├── proxy
│   │   └── ProtoService.js
│   └── router.js
├── config
│   ├── config.default.js
│   ├── plugin.js
│   └── proxy.js
├── package.json
├── proto
│   └── ProtoService.proto
└── run
    └── proto.json

生成的 app/proxy/ProtoService.js 文件内容如下（注意：不要手动去改这个文件）：

// Don't modified this file, it's auto created by egg-rpc-generator

'use strict';

const path = require('path');

/* eslint-disable */
/* istanbul ignore next */
module.exports = app => {
  const consumer = app.rpcClient.createConsumer({
    interfaceName: 'com.nodejs.rpc.ProtoService',
    targetAppName: 'sofarpc',
    version: '1.0',
    group: 'SOFA',
    proxyName: 'ProtoService',
  });

  if (!consumer) {
    // `app.config['sofarpc.rpc.service.enable'] = false` will disable this consumer
    return;
  }

  app.beforeStart(async() => {
    await consumer.ready();
  });

  class ProtoService extends app.Proxy {
    constructor(ctx) {
      super(ctx, consumer);
    }

    async echoObj(req) {
      return await consumer.invoke('echoObj', [ req ], { 
        ctx: this.ctx,
      });
    }
  }

  return ProtoService;
};
/* eslint-enable */

调用服务

上面定义的这个 ProtoService 这个类，会挂载在 app.proxyClasses 上。

通过 ctx.proxy.proxyName （注意这里是小驼峰）来访问生成的 proxy 代码，proxyName 就是上面 proxy.js 配置的 api 键值对中的 key。例如：上面配置的 ProtoService，但是需要特别注意的是 proxyName 会自动转成小驼峰形式，所以就是 ctx.proxy.protoService。

下面我们在 home controller 调用 ProtoService 的 echoObj 方法

// app/controller/home.js
'use strict';

const Controller = require('egg').Controller;

class HomeController extends Controller {
  async index() {
    const { ctx } = this;
    const res = await ctx.proxy.protoService.echoObj({
      name: 'gxcsoccer',
	  group: 'A',
    });
    ctx.body = res;
  }
}

module.exports = HomeController;

和调用本地方法体验一模一样。

Node.js Eggjs和RPC框架的结合实践方案使用egg-sofa-rpc模块搭建服务端和客户端

前言

RPC介绍

HTTP和RPC的对比

准备工作

安装 nodejs

安装 `zookeeper`

全局安装 `egg-init`

初始化工程

配置RPC

配置

定义接口文件

RPC服务端

配置 RPC 服务端的参数

实现接口逻辑

发布服务

测试 RPC 接口

RPC客户端

配置 RPC 客户端的参数

配置要调用的接口

生成本地调用代理

调用服务

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