我们主要用到pillow模块。模块安装：（terminal执行）
pip install pillow
我们主要使用Image类,因为这是这个模块里面最重要的类。
# coding=gbk """ 作者：川川 @时间 : 2021/11/8 16:00 群：970353786
主要内容：颜色命名,getrgb()方法,getcolor()Pillow 提供了颜色处理模块 ImageColor，该模块支持不同格式的颜色，比如 RGB 格式的颜色三元组、十六进制的颜色名称（#ff0000）以及颜色英文单词（"red"）。同时，它还可以将 CSS（层叠样式表，用来修饰网页）风格的颜色转换为 RGB 格式。 注意，在 ImageColor 模块对颜色的大小并不敏感，比如 "Red" 也可以写为 " red"。 颜色命名 ImageColo
主要内容：模糊处理,轮廓图,边缘检测 ,浮雕图,平滑图像由于成像设备、传输媒介等因素的影响，图像总会或多或少的存在一些不必要的干扰信息，我们将这些干扰信息统称为“噪声”，比如数字图像中常见的“椒盐噪声”，指的是图像会随机出现的一些白、黑色的像素点。图像噪声既影响了图像的质量，又妨碍人们的视觉观赏。因此，噪声处理是图像处理过程中必不可少的环节之一，我们把处理图像噪声的过程称为“图像降噪”。 随着数字图像技术的不断发展，图像降噪方法也日趋成熟，通过某些算法
主要内容：图像裁剪操作,图像拷贝和粘贴图像的剪裁、复制、粘贴是图像处理过程中经常使用的基本操作，Pillow Image 类提供了简单、易用的 API 接口，能够帮助您快速实现这些简单的图像处理操作。 图像裁剪操作 Image 类提供的 crop() 函数允许我们以矩形区域的方式对原图像进行裁剪，函数的语法格式如下： box：表示裁剪区域，默认为 None，表示拷贝原图像。 注意：box 是一个有四个数字的元组参数 (x_左上,y_左
本文向大家介绍Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作方法，包括了Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作方法 颜色与RGBA值 计算机通常将图像表示为RGB值，或者再加上alpha值（通透度，透明度），称为RGBA值。在Pillow中，RGBA的值表示为由4个整数组成的
主要内容：transpose()翻转操作,rotate()任意角度旋转,transform()图像变换图像的几何变换主要包括图像翻转、图像旋转和图像变换操作，Image 类提供了处理这些操作的函数 transpose()、rotate() 和 transform()，下面分别对它们进行讲解。 transpose()翻转操作 该函数可以实现图像的垂直、水平翻转，语法格式如下： method 参数决定了图片要如何翻转，参数值如下： Image.FLIP_LEFT_RIGHT：左右水平翻转； Imag
主要内容：创建缩略图,批量修改图片尺寸在图像处理过程中经常会遇到缩小或放大图像的情况，Image 类提供的 resize() 方法能够实现任意缩小和放大图像。 resize() 函数的语法格式如下： 参数说明： size：元组参数 (width,height)，图片缩放后的尺寸； resample：可选参数，指图像重采样滤波器，与 thumbnail() 的 resample 参数类似，默认为 Image.BICUBIC； box：对
主要内容：split(),merge(),扩展知识：blend() 混合图片我们知道，图像（指数字图像）由许多像素点组成，像素是组成图像的基本单位，而每一个像素点又可以使用不同的颜色，最终呈现出了绚丽多彩的图像。在《 Pillow Image对象属性》一节，我们介绍一些图片模式，它们的本质就是图片呈现颜色时需要遵循的规则，比如 RGB、RGBA、CYMK 等，而图像的分离与合并，指的就是图像颜色的分离和合并。 Image 类提供了用于分离图像和合并图像的方法 split(
大多数图像处理和操作技术可以使用两个库进行有效的处理：Python Imaging Library (PIL) 和 OpenSource Computer Vision (OpenCV)。 下面来简单介绍一下这两个库。 Python 图像库 Python 图像库, 全称为 Python Imaging Library，简称PIL，是Python图像操作的核心库之一。遗憾的是，PIL 的开发工作已经
