调研hygieia,第二天
下载编译jenkins_build、scm-gitlab、codeanalysis-sonar的组件
然后添加并修改对应的配置文件,使之符合本地安装的jenkins、gitlab、sonar
值得注意的是,如果是一台新装的机器,注意把本机与gitlab绑定,就是创建gitlab的ssh私钥
跑起来后,能够在hygieia界面中看到对应的dashboard展示。
Hygieia是单一的,可配置的,易于使用的仪表盘,他可以看见接近整个传输管道的实时状态。 工作方式 特点: There are some excellent commercial ALM tools that allow one to visualize traceability between stories, code, tests and builds, however, they do
安装TF时出现异常: 文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/pip/_vendor/cachecontrol/adapter.py”,第46行,在send resp=super(CacheControlAdapter,self)中。send(request,**kw)File“/usr/local/lib/python2.7/dist packages
上传你的代码,直接在浏览器中输入你的域名或IP(例如:www.yourdomain.com),安装程序会自动执行安装。期间系统会提醒你输入数据库信息以完成安装,安装完成后建议删除application目录下的Install。 安装完成,一定把 data/conf/db.php 文件做个备份!否则大神也救不了你! ThinkCMF目录结构: |--admin
快速试用 如果想快速试用pika,目前提供了Centos5,Centos6和Debian(Ubuntu16) binary版本,可以在release页面看到,具体文件是pikaX.Y.Z_xxx_bin.tar.gz。 1. unzip file $ tar zxf pikaX.Y.Z_xxx_bin.tar.gz 2. change working directory to output not
下载地址 直接官网下载就好,非常简单。 https://influxdata.com/downloads/ 安装 sudo dpkg -i influxdbName.deb 启动 sudo service influxdb start 使用 启动成功之后,我们就可以开始使用influxDB啦! 命令行 在命令行中直接输入influx,就可以管理数据库了。 root@xtutu:~# influ
前面的课程中我们使用 Prometheus 采集了 Kubernetes 集群中的一些监控数据指标,我们也尝试使用promQL语句查询出了一些数据,并且在 Prometheus 的 Dashboard 中进行了展示,但是明显可以感觉到 Prometheus 的图表功能相对较弱,所以一般情况下我们会一个第三方的工具来展示这些数据,今天我们要和大家使用到的就是grafana。 安装 grafana 是
Helm这个东西其实早有耳闻,但是一直没有用在生产环境,而且现在对这货的评价也是褒贬不一。正好最近需要再次部署一套测试环境,对于单体服务,部署一套测试环境我相信还是非常快的,但是对于微服务架构的应用,要部署一套新的环境,就有点折磨人了,微服务越多、你就会越绝望的。虽然我们线上和测试环境已经都迁移到了kubernetes环境,但是每个微服务也得维护一套yaml文件,而且每个环境下的配置文件也不太一样
这个章节我们一块学习下 Less 的一些安装方式和使用方法,选择一个正确的安装方式是我们开发的第一步。Less 主要有以下两种安装方式,两种途径分别对应不同的使用方式。 NPM 安装 直接引入 下面我们来看下两种方式具体使用方式。 1. NPM 安装 首先我们来介绍下 NPM 的安装方式,这种安装方式主要在 node.js 环境下使用(未安装 Node.js 的看官请点击学习),比如说在服务端使用