Apache MXNet环境搭建

最近想学习一下深度学习相关的知识，在搭建环境的时候遇到了好几个问题，查了下这些问题，发现蛮多解决方案都不行的，很多人都卡在了环境搭建这一步，所以记录一下可能能帮到卡住的同学。
首先打开https://zh-v2.d2l.ai/chapter_installation/index.html 这个网站，前面几步照着做就行，然后来到配置GPU版本的mxnet，可能很多人都卡在了这一步，查这个问题的话会发现很多直接给你命令的解决放式，我试过都不行，报错提示没有匹配的mxnet版本，其实原因是后面才开始学习的人打开CUDA
Tootkit默认提供的版本是11.x的，打开https://dist.mxnet.io/python/看了一下里面，确实没有对应版本mxnet，windows下的只有10.2的，所以下载10.2的cuda工具，然后用官网给的指令就能安装，国内最好加个映像会快一点，像这样：

pip install mxnet-cu102==2.0.0b20201108 -f https://dist.mxnet.io/python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

接着如果你没装vs2019可能还会有报错，据说是没有c++生成工具导致的，所以搭建环境之前要先安装一下2019。
我遇到的问题就这两个，尤其第一个感觉挺多人问的，但也没有好的答案，希望能帮到卡在环境搭建的同学。