sudo apt-get install clinfo
clinfo
问题内容: 图形处理单元(GPGPU)上的通用计算是一个非常吸引人的概念,可以利用GPU的能力进行任何类型的计算。 我很想使用GPGPU进行图像处理,粒子和快速几何运算。 现在,似乎这个领域的两个竞争者是CUDA和OpenCL。我想知道: Windows / Mac上的Java是否可以使用OpenCL? 与OpenCL / CUDA接口的库方法是什么? 直接使用JNA是一种选择吗? 我忘记了什么吗
问题内容: 在最终设法使我的代码可以用OpenCL编译之后,我似乎无法使输出二进制文件运行!这是在运行Kubuntu 13.10 x64的Linux笔记本电脑上 我得到的错误是(从cl :: Error打印): 我将自己添加到视频组中,但这似乎不起作用。 关于ICD配置文件…我不确定该怎么做-cuda工具箱中是否应该包含此文件?如果没有,我可以在哪里下载? 编辑 :看来我的系统在/usr/shar
在北网的优化指南中,针对英特尔GPU的OpenCL开源实现 工作组大小应大于16,并且是16的倍数。 Gen上有两个可能的SIMD车道是8或16。为了不浪费SIMD车道,我们需要遵循这个规则。 英特尔处理器图形Gen7.5的计算架构中也提到: 对于Gen7。基于5个产品,每个EU有7个线程,总计28 KB的通用寄存器文件(GRF)。 。。。 在Gen7上。5计算架构,大多数SPMD编程模型都采用这
但是,我一定遗漏了什么,因为在构建项目时,我得到了一个关于OpenCL函数的未定义引用错误。这是完整的错误:任务“:App:ExternalNativeBuildArm8Debug”执行失败。 你知道我错过了什么吗?在过去的两天里,我搜索了几个小时关于如何在Android Studio中设置OpenCL的问题,但我找到的所有东西似乎都过时了,似乎对我的问题不起作用。
目标:在OpenCL中实现下面所示的图表。OpenCl内核需要做的主要工作是将系数数组和临时数组相乘,然后在最后将所有这些值累加为一。(这可能是时间最密集的操作,并行性在这里非常有用)。 我正在为执行乘法和加法的内核使用一个辅助函数(我希望这个函数也是并行的)。 图片描述: 每次一个值被传递到与系数数组大小相同的数组(临时数组)中。现在,每次一个值被传递到这个数组中,临时数组都会并行地与系数数组相
如果我使用SDL,我会有任何已知的限制吗?(我经常读到SDL有点僵硬)
问题: 在OpenCl 1.2中,没有内置函数,如 我尝试过的: 所以我使用下面的代码(展开循环的预取内部部分) 将整数数组(int4 arr)的所有元素求和(减少)为一个长变量,与串行代码相比,其速度仅为0。如果它能启用SSE或AVX,速度会快得多。 还尝试了: 使用纯整数累加器将求和运算速度提高3倍,但整数溢出,因此我只能使用长变量。然后我尝试使用long4和long2变量作为 但它失败并锁定