Java中GPGPU / CUDA / OpenCL的最佳方法？
图形处理单元（GPGPU）上的通用计算是一个非常吸引人的概念，可以利用GPU的能力进行任何类型的计算。
我很想使用GPGPU进行图像处理，粒子和快速几何运算。
现在，似乎这个领域的两个竞争者是CUDA和OpenCL。我想知道：
- Windows / Mac上的Java是否可以使用OpenCL？
- 与OpenCL / CUDA接口的库方法是什么？
- 直接使用JNA是一种选择吗？
- 我忘记了什么吗？
任何现实世界的经验/示例/战争故事都值得赞赏。
问题答案：
AFAIK，JavaCL / OpenCL4Java是目前所有平台上都可用的唯一OpenCL绑定（由于使用了JNA，因此包括MacOS X，FreeBSD，Linux，Windows，Solaris，所有版本均为Intel 32、64位和ppc变体）。
它具有至少可以在Mac和Windows上从Java Web
Start正常运行的演示（为避免在Linux上随机崩溃，请参阅此Wiki页面，例如此粒子演示）。
它还带有一些实用程序（GPGPU随机数生成，基本并行约简，线性代数）和Scala
DSL
。
最后，它是最旧的绑定（自2009年6月以来），并且拥有活跃的用户社区。
（免责声明：我是JavaCL的作者：-））
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目标：在OpenCL中实现下面所示的图表。OpenCl内核需要做的主要工作是将系数数组和临时数组相乘，然后在最后将所有这些值累加为一。（这可能是时间最密集的操作，并行性在这里非常有用）。 我正在为执行乘法和加法的内核使用一个辅助函数（我希望这个函数也是并行的）。 图片描述： 每次一个值被传递到与系数数组大小相同的数组（临时数组）中。现在，每次一个值被传递到这个数组中，临时数组都会并行地与系数数组相
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有一项政策规定，一个项目的税收应该四舍五入到最接近的0.05。因此，1.499应四舍五入至1.5，7.125应四舍五入至7.25。 上述四舍五入要求可以使用以下逻辑实现： 把税加到该项目的成本上就会产生： 我尝试使用BigDecimal而不是float来存储所有的值，并将刻度设置为小数点后2位。这种方法的问题是，如果没有指定舍入策略，bigDecimal将在某些情况下引发异常。为BigDecima
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我试图用Java编写异步编程，并使用ExecutorService创建一个由多个线程支持的池来提交多个可调用任务，但对于如何关闭ExecutorService我没有什么问题。 以下是我的原始代码： 这样做很好，执行器在线程完成后关闭。但我担心如果写错了什么，可调用任务中的代码将永远占用，程序将永远停止，永远不会退出。 我的问题是如何设置强制关闭池中线程的时间，这样我就不需要显式地使用来阻止程序。
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问题内容： 从其他一些应用程序中，我正在获取XML文件。 我想逐个节点读取该XML文件，并将节点值存储在数据库中以备将来使用。 那么，使用Java读取XML文件和检索节点值的最佳方法/ API是什么？ 问题答案： dom4j和jdom非常易于使用（暂时忽略“最佳”需求；））
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问题内容： 我正在尝试使用Java中的分数。 我想实现算术函数。为此，我首先需要一种将功能标准化的方法。我知道我只有一个公分母才能将1/6和1/2加起来。我将不得不添加1/6和3/6。天真的方法会让我加2/12和6/12，然后减少。如何以最少的性能损失获得一个共同的分母？哪种算法最适合呢？ 版本8（感谢hstoerr）： 改进包括： 现在equals（）方法与compareTo（）方法一致 问题答