本文提出一种将算法发现表述为程序搜索的方法，并将
GC算法简介 1、GC是一种机制，垃圾回收器完成具体的工作 2、工作的内容就是查找垃圾释放空间、回收空间 3、算法就是工作时查找和回收所遵循的规则 常见的GC算法 1、引用计数 2、标记清除 3、标记整理 4、分代回收 GC算法之引用计数算法 1、核心思想：设置引用数，判断当前引用数是否为0 2、引用计数器 3、引用关系发生改变时改变引用数字 4、引用数字为0是立即回收 代码演示如下 co
将浮点转成定点运算，就一个目的，减少算法运算的 cycles 数，提高算法的效率。
主要内容：Nelder–Mead单纯形算法, 最小二乘,求根包提供了几种常用的优化算法。 该模块包含以下几个方面 - 使用各种算法(例如BFGS，Nelder-Mead单纯形，牛顿共轭梯度，COBYLA或SLSQP)的无约束和约束最小化多元标量函数() 全局(蛮力)优化程序(例如，，) 最小二乘最小化()和曲线拟合()算法 标量单变量函数最小化()和根查找() 使用多种算法(例如，Powell，Levenberg-Marquardt混合或Newton-Kr
梯度下降（GD）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法，随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路。 1 批量梯度下降算法 假设h(theta)是要拟合的函数，J(theta)是损失函数，这里theta是要迭代求解的值。这两个函数的公式如下,其中m是训练集的记录条数，j是参数的个数： 梯度下降法目的就是求出使损失函数最小时的theta。批量梯度下降的求解思路如下： 对损失函数求th
前言 在之前的文章中介绍了代码的编写方式，在本篇文章中将继续介绍更多的性能优化小技巧 循环优化 循环主要是用来遍历数据，遍历数据又比较浪费性能，我这里呢有一些小技巧供大家参考 //普通写法 const arr2 = [1, 2, 3, 6, 9, 5, 4]; for (let index = 0; index < arr2.length; index++) { console.
前言 本篇文章主要是介绍JavaScript性能优化是怎么实现的，从代码编辑层面讲解，以及会有一些具体的代码演示 从根本上说，大多数 JavaScript 的性能问题，并不在于运行代码本身，而是在代码开始执行之前必须采取的一系列步骤。 我们在这里讨论抽象层次的问题。计算机上运行的大多数代码都是编译后的二进制格式。意思是说，除了所有的操作系统级别的抽象外， 代码都可以在硬件上本地运行，不需
JIT与GC优化 > untyped（无类型）。 JAVASCRIPT是个无类型的语言，这导致了如x=y+ｚ这种表达式可以有很多含义。 y，z是数字，则+表示加法。 y，z是字符串，则+表示字符串连接。 而JS引擎内部则使用“细粒度”的类型，比如： 32-bit* integer。 64-bit* floating-point。 这就要求js类型-js引擎类型，需要做“boxed/unboxed（
