Windows11 + wsl-ubuntu20.04 配置深度学习环境

由于随机操作系统后来更新 office 不利，后从学校下载安装了 Windows 11 专业版（21H2）

因为安装了 Windows 适配的 cuda 和 cudnn 却无法 make cudnn samples，所以转而采用 wsl。

Windows Subsystem for Linux (WSL) 的安装，由于官网提供的一行命令安装方式下载太慢，采用了网上提供的经验性方法。进入 控制面板-程序和功能-启动或关闭 Windows 功能，勾选 wsl 和虚拟机平台，不勾选会怎样我没有试过。也有其他人还选了 虚拟机监控程序平台 and/or Hyper-V，什么用我也不知道。然后进应用商店下载适当的 Ubuntu 安装即可。安装重启后，power shell 输入

wsl  --list --verbose

结果应有 version 2，表示是 wsl2。

安装 CUDA toolkit 11.6

首先来到 https://docs.microsoft.com/en-us/windows/ai/directml/gpu-cuda-in-wsl 发现要求 wsl cat /proc/version 得到的 kernel version 要大于等于5.10.43.3，而我新装的 Ubuntu 即使 upgrade 之后仍然是 5.10.19.3。所以去 wls 的 GitHub 上下载了较新的 release，使得 Linux version 来到了 5.10.102.1-microsoft-standard-WSL2。

然后按照官网步骤安装 cuda toolkit，前提是 Windows 那边已经安装了适合的驱动。

CUDA on WSL :: CUDA Toolkit Documentation (nvidia.com) 即可，注意这里的命令示例都是 11.7，我装的是11.6。所以在 CUDA toolkit 下载界面不直接下载，选择 Archive，再选择 11.6.2，在随后页面中选择合适的搭配：Linux + x86_64 + WSL-Ubuntu + 2.0 +  deb(local)。

官网这里给出的命令最后一行

sudo apt-get -y install cuda

一开始始终不成功，因为总是显示 11.7 的什么东西找不到，即使指定版本 cuda=11.6也不行。

可能是因为我之前在本机安装过 wls-Ubuntu22.04，在里面装过 11.7；但是已经重装了 20.04！

也可能是因为在宿主机 Windows 里装了 11.7；但是已经卸载了！

也可能是这条命令自己的问题？

后来通过清除 cuda 得以解决。

apt-get remove --purge cuda

CUDA 安装之后先是找不到 nvcc 命令，加 PATH 即可。

测试 cuda

第一轮 make 之后，有一些 samples 不能通过，报错 FreeImage.h 没有，隧安装 

sudo apt-get install libfreeimage3 libfreeimage-dev

但是安装过程中会发现有些包显示下载不成功，手动下载本地安装，freeimage 问题解决；

仍有些 samples 不成功，比如 oceanFFT nbody postProcessGL 和 recursiveGaussian 等等 ，make 会生成 可执行文件，但执行之后报 segmentation fault，回看 make 过程的 log，有 libGL.so libGLU.so gl.h glu.h 四个文件找不到的问题，尚未解决；

另有 simpleGLES 一系列 sample 不成功，提示 libnvscibuf.so libnvscisync.so nvscibuf.h nvscisync.h 找不到，不知道干什么的，没有去解决。

安装 cudnn

仍然从官网步骤出发 ​​​​​ Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning cuDNN Documentation

安装准备阶段就报错。

sudo apt-get install zlib1g

的时候说：/sbin/ldconfig.real: /usr/lib/wsl/lib/libcuda.so.1 is not a symbolic link。网上给出的方法是删除 C:\Windows\System32\lxss\lib 里的 libcuda.so.1 和 libcuda.so，再通过 wsl 进入到这个目录，通过 ln 命令建立链接：

ln -s libcuda.so.1.1 libcuda.so.1
ln -s libcuda.so.1.1 libcuda.so

但是我用这个方法行不通，总是说我没有权限，sudo 也不行，su 进入 root 也不行。后来是在 Windows 的 cmd 里 用 mklink 建立了两个链接。

deb 安装 cudnn

行进到以下位置被卡住

sudo cp /var/cudnn-local-repo-*/cudnn-local-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/

事实上执行到这里的时候没有什么问题，但是到了下一步

sudo apt-get install libcudnn8=8.x.x.x-1+cudaX.Y

会报错，系统给出的建议的解决方式就是类似上一行命令，只是将星号替换为了一串字符，说明上一行命令没有起效，重复执行也无效。搜索给出的解决方法是 copy 到 /usr/share/keyrings/cuda-archive-keyring.gpg。

不懂的是，通过 deb 安装后，并没有在 /usr/local/cuda/include 和 /usr/local/cuda/lib64 中发现 cudnn*.h 和 libcudnn*，两种安装方式结果不一样？不懂。

验证安装 cudnn

进入 cudnn_samples_v8/mnistCUDNN，make 之后运行测试通过。