由于随机操作系统后来更新 office 不利，后从学校下载安装了 Windows 11 专业版（21H2） 因为安装了 Windows 适配的 cuda 和 cudnn 却无法 make cudnn samples，所以转而采用 wsl。 Windows Subsystem for Linux (WSL) 的安装，由于官网提供的一行命令安装方式下载太慢，采用了网上提供的经验性方法。进入 控制面板-

1 版本 windows 11, ubuntu 20.04, wsl2, 3080, r5900x 2 安装cuda 参考CUDA on WSL User Guide (nvidia.com) 在windows11下安装显卡驱动。不需要在wsl下安装任何显卡驱动。 安装cuda的步骤 sudo apt-key del 7fa2af80 wget https://developer.download

1、在windows11上安装cuda11.1 使用 nvidia-smi和nvcc --version查看是否安装成功以及版本 2、使用wsl新建Ubuntu-20.04系统 3、检查/usr/lib/wsl/lib是否存在nvidia-smi以及若干cuda.co cd /usr/lib/wsl/lib ls # 如果输出以下内容就算成功。否则重新在宿主机上更新驱动。 libcuda.so

问题: 基于wsl2 docker启动elasticsearch时，会报 max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 解决: 方案一： 默认的vm.max_map_count值是65530,而es需要至少262144 根据 elasticsearch官方文档

WSL2 安装、配置 Cuda、pytorch 记录 本文地址：blog.lucien.ink/archives/532 最近整了张矿卡，为了这盘醋，包了盘饺子。虽然我已经预料到买前深度学习，买后电子竞技，但还是象征性的先配下环境。 安装过程 我使用的是 Windows 11，所以相比 Windows 10，有些命令可能不太适用。 安装显卡驱动 直接去 NVIDIA 官网 下载 Game Read

WSL 由微软 Windows Kernel 团队开发，WSL-DistroLauncher 是 Linux 子系统（WSL）发行版安装程序应用程序的参考实现。 你可以使用此示例项目创建你自己的 Linux 发行版安装应用程序，该应用程序可以提交给 Microsoft Store 或发送到你的开发机器上。 项目目标： Linux 发行版拥有者打包并将在 WSL 之上运行的应用程序提交给 Micro

Windows 10 中包含了一个 WSL （Windows Subsystem for Linux）子系统，我们可以在其中运行未经修改过的原生 Linux ELF 可执行文件。利用它我们可以做很多事情，对开发人员和普通用户都是如此。当然对开发人员的吸引力更大一些，因为这意味着在一些情况，不再需要使用 Linux 虚拟机、双系统、 Cygwin/MSYS2 了。 当前版本（14901.1000）

WSL-Programs | | If you'd like to chat about the Windows Subsystem for Linux (or have a question) please use the gitter chat linked above. If you are looking for guidance on getting started with Bash

有没有人有同样的困难，但解决了这个问题？ 提前谢谢！

在看到这篇文档后，我试图在运行Ubuntu18.04的WSL中安装MongoDB。但是MongoDB说： 重要信息 Ubuntu提供的包不由MongoDB Inc.维护，并且与官方的包冲突。如果您已经在您的Ubuntu系统上安装了mongodb包，那么在继续执行这些说明之前，您必须首先卸载mongodb包。

问题内容： 当我为自己的计算机安装计算机时，我很激动能够拥有一个本机支持的系统，而不是使用。但是，当我尝试运行它时出现此错误。有什么理由吗？ 我很乐意根据需要提供更多信息。 问题答案： 绝对有可能 我直接用进行安装时遇到了一些问题，但是可以通过一些非常简单的步骤将其手动安装： 下载 源文件：（到您阅读本文件时，可能会有一个较新的版本） 提取 档案： 配置 安装过程：进入解压缩的文件夹，然后启动 制