windows-jupyter-下装tensorflow
找了挺多技术帖，照做来试图解决在WINDOWS系统下的jupyter安装tensorflow 的 模块。最终解决了。记录一下，希望以后忘记可以用到，如果能帮助到网友，那也是更好了。
时间：2019-1-30
旧的技术帖都告知tensorflow 只允许 mac & linux 安装，（tensorflow 中文社区的翻译是这么说）后来又有说法是tensorflow是有windows下的jupyter 接口。不过anaconda 的内置Python 版本是3.6 ，tensorflow 需求的python是3.5
请注意！！！！！！！！！！！：
：：： 反正今天做的尝试是：python3.6也是可以用于tensorflow的。
具体安装步骤：
1、下载anaconda。直接百度anaconda的清华镜像，进行快速下载，直接官网下载会限速，很慢。
anaconda的安装过程就是直接下一步-下一步-下一步-即可。注意中间有一步是：是否添加到环境变量中，记得勾选。
2、下好以后设置修改 anaconda 的channels， 即把国内镜像网站加入到anaconda的pip搜索库中，在后续使用pip 进行安装时候，会搜索到 国内镜像网站，安装比较快。（不 设置 镜像网站产生的后果是：在pip install xx 的过程中，由于速度很慢，通常为几K，一段时间后没下载完毕，而导致和服务器断开连接。）
设置 方法如下：
a.打开步骤1中下载好的 anaconda. 从屏幕左下角“开始”寻找anaconda 程序，启动anaconda prompt
依次输入：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 回车
conda config --set show_channel_urls yes 回车
这两行代码用来改成连接清华镜像的
步骤2 参考 博客：https://www.cnblogs.com/lvsling/p/8672404.html
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以下步骤开始 参考博客：https://blog.csdn.net/xin493600374/article/details/80552096
3、在anaconda prompt 中 输入 conda create -n tensorflow python=3.6，创建tensorflow环境
4、输入activate tensorflow ，激活环境
5、输入pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
以上3步完成后，可以进行测试，检测tensorflow 模块是否被安装。
打开anaconda prompt :
输入：
activate tensorflow // 进入 tensorflow 环境
python // 进入 python 环境
import tensorflow //没有报错 即代表tensorflow 已经安装上。
exit() // 退出python
6、接着进行jupyter 和 tensorflow 的连接设置。
安装ipython 和 jupyter： 还是在prompt中输入：
activate tensorflow // 进入 tensorflow 环境
<tensorflow> xxxxx输入 : conda install ipython
<tensorflow> xxxxx输入 : conda install jupyter
<tensorflow> xxxxx 输入 ipython kernelspec install-self --user
7. 在C:\Users\xxx\.ipython创建文件夹myKernels，并将
C:\Users\xxx\Anaconda3\envs\tensorflow\share\jupyter\kernels\python3 文件夹下所有文件copy到
到myKernels目录下，并修改kernel.json文件中的display_name为"Pythontf"
。修改方法是：右键kernel.json 用记事本/notepad++ /UE/ 等工具打开修改，ctrl +s 保存后退出。
8. 屏幕左下角 开始 启动程序 anaconda->jupyter -> 创建python3 文件 。输入 import tensorflow as tf 。发现可正常使用