从jupyter服务器下载数据

Question

我正在使用ipython笔记本电脑，通过连接到一个服务器，我不知道如何通过编程将东西（例如数据帧、.csv文件等）下载到本地计算机。因为我不能像C://user/。。。它会下载到他们的机器上而不是我的

Answer 1

根据另一个答案，以下功能将熊猫数据框导出到csv文件，并为您提供在浏览器中下载csv文件的链接：

def csv_download_link(df, csv_file_name, delete_prompt=True):
    """Display a download link to load a data frame as csv from within a Jupyter notebook"""
    df.to_csv(csv_file_name, index=False)
    from IPython.display import FileLink
    display(FileLink(csv_file_name))
    if delete_prompt:
        a = input('Press enter to delete the file after you have downloaded it.')
        import os
        os.remove(csv_file_name)

要获取csv文件的链接，请输入或导入上述函数，并在jupyter笔记本单元中使用以下代码：

csv_download_link(df, 'df.csv')

默认情况下，参数delete\u prompt=True确保一旦下载了csv文件，它就会被删除，这样文件就不会污染git存储库，您可以在那里自然地归档笔记本（使用jupytext转换成降价格式以获得有意义的差异）。

Answer 2

如果您使用的是Jupyter笔记本，您可以转到笔记本左上角的“文件”选项卡，然后单击“打开”。它显示当前目录的内容。您可以选择不同格式（CSV、文本等）的数据文件，然后将其下载到本地计算机中。

在Jupyter笔记本中打开标签

下载所需文件

Answer 3

在其中一个笔记本的单独单元格中运行此操作：

!tar cvfz zipname.tar.gz *

要覆盖树上的更多文件夹，请写入../在*之前，对于目录的每一步。

tar cvfz zipname.tar.gz ../../*

文件zipname。焦油gz将保存在与笔记本相同的文件夹中。

此外，如果文件大小过大，请在同一笔记本块中执行以下操作

!split -b 200m allfiles.tar.gz allfiles.tar.gz.part

或者，您可以使用此扩展https://github.com/data-8/nbzip