自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：深入理解Transformer自然语言处理 Architecture of the T5 model
T5模型一个有趣的参数是词汇表大小：
"vocab_size": 32128
词汇量本身就是一个话题。词汇量过多会导致稀疏表示， 词汇量太少会使NLP 任务带来误差。
可以通过简单地打印模型来查看transformer的详细信息：
主要内容 前言 课程列表 推荐学习路线 数学基础初级 程序语言能力 机器学习简介 自然语言学习初级 数学和机器学习知识补充 自然语言处理中级 自然语言处理专项领域学习 前言 我们要求把这些课程的所有Notes,Slides以及作者强烈推荐的论文看懂看明白，并完成所有的老师布置的习题，而推荐的书籍是不做要求的，如果有些书籍是需要看完的，我们会进行额外的说明。 课程列表 课程 机构 参考书 Notes
知识图谱 接口: nlp_ownthink 目标地址: https://ownthink.com/ 描述: 获取思知-知识图谱的接口, 以此来查询知识图谱数据 限量: 单次返回查询的数据结果 输入参数 名称 类型 必选 描述 word str Y word="人工智能" indicator str Y indicator="entity"; Please refer Indicator Info
PyTorch 自然语言处理（Natural Language Processing with PyTorch 中文版）
这是一本关于自然语言处理的书。所谓“自然语言”，是指人们日常交流使用的语言，如英语，印地语，葡萄牙语等。
我正在启动一个以情绪分析为中心的项目。具体来说，我们将对Twitter、Facebook、YouTube和其他社交网络数据进行情绪分析。 我知道Apache的OpenNLP。它看起来很棒，但我认为它对于我想做的事情来说有点重量级，除了它对Hadoop等的依赖。我以前没有使用过它，我对它的评估可能是错误的。 我在这个网站的其他地方看到过斯坦福NLP。我似乎无法从这个图书馆得到一个好的起点；一种教程。
自然语言处理怎么学？ 先学会倒着学，倒回去看上面那句话：不管三七二十一先用起来，然后再系统地学习 nltk是最经典的自然语言处理的python库，不知道怎么用的看前几篇文章吧，先把它用起来，最起码做出来一个词性标注的小工具 自然语言处理学什么？ 这门学科的知识可是相当的广泛，广泛到你不需要掌握任何知识就可以直接学，因为你不可能掌握它依赖的全部知识，所以就直接冲过去吧。。。 话说回来，它到底包括哪些
自然语言处理之序列模型 - 小象学院 解决 NLP 问题的一般思路 这个问题人类可以做好么？ - 可以 -> 记录自己的思路 -> 设计流程让机器完成你的思路 - 很难 -> 尝试从计算机的角度来思考问题 NLP 的历史进程 规则系统 正则表达式/自动机 规则是固定的 搜索引擎 “豆瓣酱用英语怎么说？” 规则：“xx用英语怎么说？” => translate(XX, English)
自然语言处理（NLP）是指使用诸如英语之类的自然语言与智能系统通信的AI方法。 当您希望像机器人这样的智能系统按照您的指示执行，当您想要听取基于对话的临床专家系统的决定等时，需要处理自然语言。 NLP领域涉及使计算机使用人类使用的自然语言来完成有用的任务。 NLP系统的输入和输出可以是 - Speech 书面文字 NLP的组成部分 在本节中，我们将了解NLP的不同组件。 NLP有两个组成部分。 组
