我正在启动一个以情绪分析为中心的项目。具体来说,我们将对Twitter、Facebook、YouTube和其他社交网络数据进行情绪分析。
我知道Apache的OpenNLP。它看起来很棒,但我认为它对于我想做的事情来说有点重量级,除了它对Hadoop等的依赖。我以前没有使用过它,我对它的评估可能是错误的。
我在这个网站的其他地方看到过斯坦福NLP。我似乎无法从这个图书馆得到一个好的起点;一种教程。
此外,我在这个网站上读到了AlchemyAPI等情绪分析API,但我想要一个完全由我控制的解决方案。我只想要一个可以与我的应用程序捆绑在一起的库。
简而言之,我正在寻找一个轻量级的解决方案,我可以在我的本地PC上设置。此外,如果能为斯坦福NLP或OpenNLP提供一个良好的起点,我将不胜感激。
更新:
我已经浏览了UIMA留档及其对OpenNLP组件和其他第三方组件等组件的支持,此外其内置的文本处理功能使其成为一个有吸引力的起点。它的开放架构让我觉得它非常适合我想要实现的目标。非常感谢其他推荐或建议。
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所有这些都很容易与Python集成。你也可以使用NLTK,这是一个很好的NLP库。
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