《架构》专题

RMI 架构 RMI 是一个三层架构（见图）。最上面是 Stub/Skeleton layer（存根/骨架层）。方法调用从 Stub、Remote Reference Layer (远程引用层)和 Transport Layer（传输层）向下，传递给主机，然后再次经传 Transport Layer 层，向上穿过 Remote Reference Layer 和 Skeleton ，到达服务器对象

​软件架构是有关软件整体结构与组件的抽象描述，用于指导大型软件系统各个方面的设计，它包括了软件组件、组件之间的关系，组件特性以及组件间关系的特性。 架构图 如上图所示，从底至上，LCUI 由如下几大模块组成： 平台支持（Platform Support）：将来自不同操作系统的接口进行抽象，为 LCUI 上层提供统一的驱动接口。 图形抽象层（ Graphics Abstraction Layer）：

架构总览 FastAdmin基于MVC的设计模式，将我们的应用分为三层（模型M、视图V、控制器C）。 目录结构 FastAdmin目录结构遵循ThinkPHP5官方建议的模块设计： FastAdmin项目目录 ├── addons //插件存放目录 ├── application //应用目录 │ ├── admin

66. 概述 66.1. NoSQL? HBase 是一种 "NoSQL" 数据库。"NoSQL" 是一个通用术语，意味着数据库不像 RDBMS 一样支持 SQL 作为主要访问语言，现有许多类型 NoSQL 数据库：BerkeleyDB 是一种本地 NoSQL 数据库，而 HBase 更适合称为分布数据库。从技术上讲，HBase 实际上更像是“数据存储”而不是“数据库”，因为它缺少很多在 RDBM

本文档描述了我制作 Pyspider 和架构的原因。 为什么 两年前，我正在研究垂直搜索引擎。我们正面临以下爬行需求： 收集100-200个网站，他们可以随时/离线或随时更改他们的模板 我们需要一个非常强大的监视器来找出哪个网站正在发生变化。这是一个很好的工具，可以帮助我们为每个网站编写脚本/模板。 网站更新后，应在5分钟内收集数据 我们经常通过检查索引页来解决这个问题，并使用“上次更新时间”或“

为什么要有Ansbile Tower Ansilbe Tower一款针对企业级的收费软件。 在上一节的Ansible架构中和下一章Ansbile的安装中会讲到，每一台被ansible远程管理的主机，都需要配置基于key的ssh连接。个人用户自己管理几台虚拟机和远程主机不会有什么问题，但是作为企业级也用户，则满足不了业务和安全上的需求。 首先，每增加一台主机，都需要手工配置一下ssh连接，企业级的p

我一直在阅读洋葱架构，今天我发现了鲍勃叔叔的清洁架构。 对于我来说，我看不出它们之间有什么不同，它们看起来完全一样（除了命名惯例）。 干杯

前面我们对基于 MINA 的服务端架构有了一个大体认识，现在我们看一下客户端的情况。客户端需要连接到一个服务端，发送消息并处理响应 客户端首先创建一个 IOConnector (用以连接 Socket 的 MINA Construct （构件）)，开启一个服务器的绑定 在连接创建时，一个 Session 会被创建并关联到该连接 应用或者客户端写入 Session，导致数据在穿越 Filter Ch

前面我们披露了基于 MINA 的应用架构。现在我们来关注一下服务器端架构。从根本上说，服务器端监听一个端口以获得连入的请求，将其进行处理然后发送回复。服务器端还会为每个客户端 (无论是基于 TCP 还是基于 UDP 协议的) 创建并维护一个 session，详见Chapter 4 - Session。 I/O Acceptor 监听网络以获取连入的连接或者包 对于一个新的连接，一个新的 sessi

DBMS设计取决于其架构。基本的客户端/服务器体系结构用于处理大量PC，Web服务器，数据库服务器和与网络连接的其他组件。 客户端/服务器体系结构由许多PC和工作站组成，它们通过网络连接。 DBMS体系结构取决于用户如何连接到数据库以完成其请求。 DBMS体系结构的类型 数据库体系结构可以看作是单层或多层。但从逻辑上讲，数据库架构有两种类型：2层架构 和3层架构。 1层架构 在此体系结构中，数据库

主要内容：代码结构,工作模式,nginx进程角色,nginx缓存简介处理并发连接的传统的基于进程或线程的模型涉及使用单独的进程或线程处理每个连接，并阻止网络或输入/输出操作。 根据应用，在内存和CPU消耗方面可能非常低效。 产生一个单独的进程或线程需要准备一个新的运行时环境，包括分配堆和堆栈内存，以及创建新的执行上下文。 额外的CPU时间也用于创建这些项目，这可能会导致由于线程在过多的上下文切换上的转机而导致性能下降。 所有这些并发症都表现在较老的Web服务器架构

Docker 包括三个基本概念: 镜像（Image）：Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。 容器（Container）：镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的

Tableau Server旨在连接许多数据层。它可以连接来自Mobile，Web和Desktop的客户端。Tableau Desktop是一种功能强大的数据可视化工具。它非常安全且高度可用。 它可以在物理机和虚拟机上运行。它是一个多进程，多用户和多线程系统。 提供如此强大的功能需要独特的架构。 Tableau服务器中使用的不同层在以下体系结构图中给出： 下面我们来了解Tableau架构的不同组件

主要内容：JFreeChart 类关系结构,JFreeChart 应用架构JFreeChart 的库包含两个层次的体系结构来定义其各种类之间的交互。 JFreeChart 类关系结构 基本的类级别体系结构表示 JFreeChart 库中存在的各种类如何相互交互以生成各种类型的图表。 File：表示用于创建该文件中的数据集的用户输入。 Database：表示用于在数据库中创建的数据集的具有源的用户输入。 Create DataSet：表示正在创建并存储到该对象的数据集。

主要内容：Log4J核心对象,支持对象Log4j 遵循分层架构，其中每一层用于提供不同的对象来执行不同的任务。这种分层架构使设计在未来可以轻松灵活地扩展。 Log4j 框架中有两种类型的对象可用： 核心对象：核心对象是框架的强制性对象。所有对象都需要使用框架。 支持对象：支持对象是框架的可选对象。它们曾经支持核心对象执行额外但重要的任务。 Log4J核心对象 有以下类型的核心对象或以下是 Log4J 组件： Logger： Logge