Flask-SQLAlchemy 学习

Flask-SQLAlchemy 学习

Flask-SQLALchemy 是一个给你的应用添加 SQLALchemy 支持的 Flask 扩展。SQLALchemy 是Python语言的SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，使用MIT许可证发行，提供能兼容众多数据库（如 SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird）的企业级持久性模型。

一、为你的Flask应用加载Flask-SqlAlchemy扩展

Code example:

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from flask import Flask from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy   app = Flask(__name__) app.config[ 'SQLALCHEMY_DATABASE_URI' ] = 'sqlite:tmp/test.db' db = SQLAlchemy(app)  #这个就是你以后操作数据库的对象实例了

SQLALCHEMY_DATABASE_URI格式实例：

postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase
mysql://scott:tiger@localhost/mydatabase
oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname
sqlite:absolute/path/to/foo.db #注意：有3个斜杠+路径

二、建立数据库模型和初始化数据库

建立数据库模型：

Code example:

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import hashlib from app import db  #在数据库模型文件中导入上面建立的db对象   class User(db.Model):      id = db.Column(db.Integer, primary_key = True )  # id      username = db.Column(db.String( 80 ), unique = True )      email = db.Column(db.String( 320 ), unique = True )      password = db.Column(db.String( 32 ), nullable = False )        def __init__( self , username, email, password):          self .username = username          self .email = email          self .password = hashlib.md5(password)  #呵呵，这样在插入数据自动给密码哈希了！        def __repr__( self ):          return "<User '{:s}'>" . format ( self .username)

初始化数据库也特别简单，只需要调用 db.create_all() 函数就可以了。

Code example:

1 2	if __name__ = = '__main__' :      db.create_all()

三、插入数据

Code example:

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u = User(username = 'peter' , email = '[e-mail]' , password = '123456' ) db.session.add(u)  #插入数据 db.session.commit()  #只有提交事务了，才可以获取(u.id)数据的ID值。

四、查询数据

用主键获取数据：

Code example:

1 2	User.query.get( 1 ) <User u 'admin' >

通过一个精确参数进行反查：

Code example:

1 2	peter = User.query.filter_by(username = 'peter' ).first()  #注意：精确查询函数query.filter_by()，是通过传递参数进行查询；其他增强型查询函数是query.filter()，通过传递表达式进行查询。 print (peter. id )  #如果数据不存在则返回None

模糊查询：

Code example:

1 2	User.query. filter (User.email.endswith( '@example.com' )). all () [<User u 'admin' >, <User u 'guest' >]

逻辑非1：

Code example:

1 2	peter = User.query. filter (User.username ! = 'peter' ).first() print (peter. id )

逻辑非2：

Code example:

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from sqlalchemy import not_ peter = User.query. filter (not_(User.username = = 'peter' )).first() print (peter. id )

逻辑与：

Code example:

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from sqlalchemy import and_ peter = User.query. filter (and_(User.username = = 'peter' , User.email.endswith( '@example.com' ))).first() print (peter. id )

逻辑或：

Code example:

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from sqlalchemy import or_ peter = User.query. filter (or_(User.username ! = 'peter' , User.email.endswith( '@example.com' ))).first() print (peter. id )

六、查询数据加工

排序和限制函数可以跟在query或filter后面。
排序：

Code example:

1 2	User.query.order_by(User.username)  #嘿嘿，你用哪个字段作为排序参考呢？ [<User u 'admin' >, <User u 'guest' >, <User u 'peter' >]

限制返回的数目：

Code example:

1 2	User.query.limit( 1 ). all () [<User u 'admin' >]

六、查询数据返回

返回查询到的第一个对象：

Code example:

1 2	r = User.query.first() print (r)

返回所有查询到的对象：

Code example:

1 2	r = User.query. all () print (r)

七、删除数据

Code example:

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u = User.query.first() db.session.delete(u)  #删除数据和插入数据一样简单，但必须是通过查询返回的对象。 db.session.commit()

八、更新数据

Code example:

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u = User.query.first() u.username = 'guest'  #更新数据和变量赋值那么简单，但必须是通过查询返回的对象。 db.session.commit()