OpenCV+Python之cv2.error: OpenCV(4.1.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\smooth.d

通过Python自带的Tkinter模块生成GUI窗口，在设置高斯滤波的参数时，想独自创建两个文本输入框来分别控制高斯核的ksize和标准差sigmaX和sigmaY的大小，发现不能单纯的输入。

从而出现错误cv2.error: OpenCV(4.1.1) C:\projects\opencv\python\opencv\modules\imgproc\src\smooth.dispatch.cpp:189: error: (-215:Assertion failed) ksize.width > 0 && ksize.width % 2 == 1 && ksize.height > 0 && ksize.height % 2 == 1 in function ‘cv::createGaussianKernels’。

高斯滤波函数为：在OpenCV中，实现高斯滤波的函数是cv2.GaussianBlur()，该函数的语法格式是：
dst = cv2.GaussianBlur( src, ksize, sigmaX, sigmaY, borderType )

通常情况下sigmaY=0，而sigmaX是卷积核在水平方向上（X轴方向）的标准差， sigmaY是卷积核在垂直方向上（Y轴方向）的标准差。当sigmaY=0，只需要计算sigmaX的值，当sigmaX=0，则函数会自动计算出具体的值；如果两者都为0的时候，则需要通过ksize.width和ksize.height计算得到。
计算公式为：
①sigmaX=0.3×[(ksize.width-1)×0.5-1] + 0.8
②sigmaY=0.3×[(ksize.height-1)×0.5-1] + 0.8

结论：1：令sigmaX=0，则函数会直接计算出具体的值。
2：定义函数，通过自定义公式结合Ksize（必须为奇数）算出自定义的sigma值，代入高斯滤波函数，从而取代系统自动算出的值。