python 下 CMake 安装配置 OPENCV 4.1.1的方法

CMake 安装配置 OPENCV 4.1.1 解决各种问题

方法一

python 可以直接pip install opencv-contrib-python==3.4.x.x 安装，老版本的库包含SIFT等算法。但是，python不支持GPU的，对于JAVA等其他语言想调用opencv或者想使用更更高级的算法，那么还是必须得安装更高版本，下面介绍另外一种方法.

这个方法不提供SIFT和 SURF算法，因为这两个算法申请了专利，所有主要通过CMake设置OPENCV_ENABLE_NONFREE 选项才能使用这两个功能（有专利，所以不要商用）。

方法二 Building OpenCV from source

目前opencv 已经更新到4.1.1版本了，编译好或者可执行文件是不带有SIFT专利算法，这些算法已经从opencv基本库剥离出去，单独成一个source文件，需要通过CMAKE工具加载到环境中。

环境准备：

• Visual Studio 2015最后一个升级版本，或者2017甚至更高。安装的时候必须勾选C编译器，不然会找不到
• CMake配置过程中需要下载一些配置文件，速度极其慢，时常短线。如果下载不下来可以找我，后期我会分享到百度网盘上，免费提供。

1.下载: Visual Studio 2015(去MSDN下载2015最后一个升级版本，社区版就行，低级版本会存在编译失败)和 CMake 两个软件

2.下载 python 和 Numpy库，也可以下载Anaconda 免去库安装编译麻烦（我用的Anaconda）。(OpenCV 的所有数组结构都转化为了Numpy 数组格式, Numpy还是挺优秀的)

3.安装CMake, 解压 opencv source

4.CMake 设置

source code 只想你解压的OpenCV 代码根路径

1. 在路径下创建一个build文件夹，用于存放构建的二进制文件
2. 然后会弹出一个窗口，让你配置VS版本，并选择系统win32还是x64（默认win32,需要根据电脑系统进行修改，我改成x64）
3. 点击configure 然后opencv就开始构建了
4. 先不要退出，继续看下面
   

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

5.然后中间区域就是构建的信息（简单看一下，我选择默认配置）

• WITH区域 可以选择你需要的额外功能，是不是支持GUDA等
• BUILD区域，可以配置构建方法
• OpenCV-python 不支持GPU，所以可以取消相关操作

6.由于最新的OpenCV版本只包含稳定的算法和不收费的算法，像SIFT和SURF这些有专利的算法，需要另行安装

1. 在刚才的CMake界面找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 修改如下图所示：
2. 再次点击Configure, 可以看到xfeatures2d这些功能正在加载，偶尔会存在download失败，只能省略两个字（网上也有一些其他手动方法，鉴于后边失败的较多，建议还是,）
3. 手动下载(其他找起来太费劲了) ippicv_2019_win_intel64_20180723_general.zip
4. 安装，参见博客opencv 解决ippicv下载问题，离线:ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz
5. [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WZRJQVin-1569740558974)

或者找我要

7.点击Generate

8.到D:/WORK/OpenCVconf/opencv-4.1.1/build目录下,打开OpenCV.sln文件，官方文档建议releaseALL BUILD生成, 然后生成一下INSTALL生成

安装opencv-contrib

这里面包含SIFT等收费算法，需要在CMake设置以下内容：

CMake软件设置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH指向opencv-contrib 的modules文件夹70)

OPENCV_ENABLE_NONFREE 勾选，然后点击configure,generate,然后再重新生成，就OK了。

若再有失败，就BUILD选区取消勾选相关项目

总结

• 主要问题在于Visual studio版本太过低级
• CMake下载一些配置文件失败，必须能够
• Fwall不要额外勾选安装不需要的配置

以上所述是小编给大家介绍的python 下 CMake 安装配置 OPENCV 4.1.1的方法,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对小牛知识库网站的支持！
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