sklearn中的coef_和intercept_

对于线性回归和逻辑回归，其目标函数为：
g(x) = w1 * x1 +w2 * x2 +w3x3 + w4 x4 +w0
如果有激活函数sigmoid，增加非线形变化，则为分类，即逻辑回归
如果没有激活函数，则为回归
对于这样的线型函数，都会有coef_和intercept，如：

lr=LogisticRegression()
lr.coef_
lr.intercept_

coef_和intercept_都是模型参数，即为w

coef_为w1到w4

intercept_为w0